Альфа-Банк·Москва·7 авг.
Начальник отдела прайсинга (CRM / ML / Data)
🏢 ОфисSeniorПолная занятость
Вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля.
Наша компания
Роль предполагает управление направлением на стыке бизнеса, технологий и данных и включает в себя несколько взаимосвязанных треков: внедрение моделей и технологических решений, достижение бизнес- и финансовых результатов, развитие клиентских коммуникаций, а также формирование продуктового и модельного видения. Вы будете обеспечивать end-to-end реализацию инициатив — от формирования гипотез и приоритизации до внедрения в продуктив и достижения измеримого финансового эффекта.
Чем предстоит заниматься
Управлять внедрением моделей и технологическим контуром
Лидировать внедрение ML/скоринговых моделей и триггерных механик в продуктив
Ставить задачи командам разработки, аналитики и data science (end-to-end)
Обеспечивать интеграции моделей в банковские системы (CRM, ДБО, процессинг)
Контролировать срокои, качество и стабильность работы решений в продакшене
Участвовать в проработке архитектуры с учётом банковских ограничений
Отвечать за бизнес-результат и финансовые метрики
Управлять P&L проекта / направления
Формировать и валидировать гипотезы по росту дохода или снижению cost of risk
Проводить и интерпретировать A/B тесты (коммуникации, офферы, сценарии)
Контролировать достижение ключевых метрик: доход, конверсия, LTV, cost of risk, ROI
Взаимодействовать с бизнес-линиями (розница / SME / корпоративный блок)
Управлять клиентскими коммуникациями и триггерной логикой
Разрабатывать и оптимизировать триггерные сценарии (CRM, push, SMS, email)
Управлять контактной политикой и частотой коммуникаций
Повышать эффективность клиентских касаний через персонализацию и модели
Контролировать влияние коммуникаций на клиентский опыт и финансовый результат
Развивать модели и продуктовое видение
Формировать стратегии развития моделей (продажи, удержание, риск)
Управлять бэклогом (гипотезы, фичи, улучшение моделей)
Приоритизировать на основе бизнес-эффекта и регуляторных ограничений
Контролировать качество моделей (Gini/AUC, стабильность, дрейф, переобучение)
Взаимодействовать с риск-блоком и комплаенсом
Наши требования
Опыт управления продуктом/проектом в банке или финтехе (CRM / риск / data-driven продукты)
Понимание ML/скоринговых моделей и их внедрения в прод
Опыт работы с A/B тестированием и клиентскими коммуникациями
Сильная аналитика: умение считать экономику (P&L, ROI, unit-экономика, cost of risk)
Опыт взаимодействия с риск-блоком, комплаенсом и IT
Навык приоритизации и работы в условиях ограниченных ресурсов
Опыт работы с кредитными продуктами / антифродом / CRM-движками
Понимание банковских регуляторных требований
Опыт внедрения real-time триггерных систем
Мы предлагаем
Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования
Гибридный формат работы (3 дня в офисе в неделю)
Удобное рабочее место: наш современный офис находится в банковском кластере в 3-х минутах ходьбы от метро Технопарк. Рядом большой выбор кафе и ресторанов, где ты сможешь разнообразно пообедать с коллегами, сменить обстановку и “перезагрузиться”
Среда для твоего неизбежного развития: тебя ждут сложные и интересные задачи с использованием большого массива данных, у нас регулярно проходят тренинги, вебинары, у тебя будет доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Альпины и бизнес - изданий, скидки на курсы иностранных языков
Карьерный рост: ты будешь понимать, что нужно сделать для перехода на другой уровень
Чувство локтя: у нас дружелюбная атмосфера и команда лучших профессионалов, которые готовы делиться с тобой экспертизой
Забота о твоем здоровье: программа ДМС, куда входит стоматология и обслуживание в лучших клиниках города, скидки на абонементы в фитнес-клубы, неформальные спортивные сообщества. Также есть фитнес-зал в офисе
Возможности для разнообразного досуга: скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны и бары, в магазины и салоны красоты
Технологии и навыки
Альфа-Банк
Москва
ГрейдSenior
ЗанятостьПолная занятость
РегионРоссия
ФорматОфис
ИсточникСкрыто
Опубликовано7 авг.
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).