SQL: уверенное владение сложными запросами (JOIN, CTE, оконные функции, оптимизация)
Анализ данных: разведочный анализ, когортный анализ, воронки, удержание, поиск аномалий, продуктовые метрики и экономика маркетплейса (оборот, комиссия, LTV/CAC, повторные покупки)
Эксперименты и A/B: дизайн тестов полного цикла — гипотеза, оценка размера выборки и мощности, контрольные метрики, корректный анализ и вывод. Понимание специфики маркетплейса — взаимное влияние сторон рынка, когда обычный A/B даёт смещённый результат
Статистика: проверка гипотез, A/B-тестирование, доверительные интервалы, корреляционный анализ, основы причинно-следственного анализа
BI: Power BI, Tableau, Looker, Superset или аналоги; разработка дашбордов и отчётов
Python: pandas, NumPy, визуализация данных, автоматизация аналитических задач
Хранилище данных и инфраструктура: проектирование сбора событий и модели данных с нуля, понимание ETL/ELT и принципов качества данных
Коммуникация и самостоятельность: сбор требований, подготовка выводов, презентация бизнесу и защита решений
Опыт: от 3-4 лет в аналитике, включая запуск экспериментов и/или построение продуктовой аналитики
Платформы для экспериментов (Statsig, GrowthBook, Optimizely), продуктовая аналитика (Amplitude, Mixpanel, PostHog), Git, dbt, Airflow, ClickHouse, BigQuery, Kafka; опыт в маркетплейсе, электронной коммерции или fintech