DevOps-инженер (Навигатор BI)

🏢 ОфисMiddleПолная занятость

Зарплата не указана

Навык востребован (Linux). Но вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля.

Нажмите на сигнал, чтобы увидеть, на чём он основан

Наша компания

Сбер2В — система бизнес-сервисов под единым управлением. Вместе мы решаем комплексные задачи государства, бизнеса и регионов с помощью аналитики больших данных, искусственного интеллекта, автоматизации и ЭДО.

Чем предстоит заниматься

Разворачивать и сопровождать AI-сервис и агентную платформу в различных окружениях: от локальных стендов разработчика до тестовых и продуктивных сред

Готовить и проверять сценарии установки всех компонентов (Python-окружение, OpenSearch, PostgreSQL, микросервисы) на разных операционных системах

Заниматься контейнеризацией компонентов системы: оптимизировать Docker-файлы, настраивать Docker Compose-стенды для быстрого развёртывания

Тестировать совместимость агентной логики с различными платформами, выявлять и устранять проблемы, связанные с различиями ОС, файловых систем и сетевых окружений

Автоматизировать процессы сборки, тестирования и доставки (CI/CD-пайплайны), внедрять практики воспроизводимых развёртываний

Документировать процедуры установки и настройки для внешних клиентов (в малых объемах - точечные истории, инструкции, FAQ)

Взаимодействовать с разработчиками для оптимизации процесса

Наши требования

Опыт уверенного администрирования Linux (понимание процессов, пакетных менеджеров, сетей)

Знание Docker/Docker Compose: написание образов, управление сетями и томами, оптимизация размера и безопасности

Понимание того, как установить и настроить Python-проекты, OpenSearch и PostgreSQL в разных ОС (включая особенности путей, переменных окружения, прав доступа)

Опыт написания скриптов автоматизации на Bash и/или Python

Практический опыт построения CI/CD-пайплайнов (сборка, тестирование, деплой)

Понимание принципов микросервисной архитектуры

Опыт развёртывания AI/LLM-приложений или агентных систем (LangChain, LangGraph и т.п.)

Знание MLOps-практик: мониторинг моделей, управление экспериментальными окружениями

Работа с поисковыми и векторными движками на уровне конфигурации (OpenSearch/Elasticsearch)

Опыт оркестрации контейнеров (Kubernetes)

Мы предлагаем

Работу в аккредитованной IT-компании

Удобный офис (м.Кутузовская)

Ежегодный бонус по итогам работы

Подключение к ДМС, телемедицина, чек-ап – после прохождения испытательного срока

Ведение беременности и родов, лазерная коррекция зрения и стоматология после 2х лет непрерывного стажа в группе Сбер

Специальные условия для страхования семьи

Возможность участия в корпоративной пенсионной программе

Корпоративное обучение

Бесплатную подписку на СберПрайм+ и скидки у партнёров

Новогодние подарки для детей, корпоративные мероприятия и поддержку в особых жизненных ситуациях

Скидки в спортклубы X-Fit, WorldClass

Дополнительно

50+ собственных решений

1,2 млн клиентов малого бизнеса

40+ отраслей используют наши продукты

2,5 тыс. клиентов крупного бизнеса и госсектора

Наши технологии (аналитика больших данных, машинное обучения, визуализация) помогают бизнесу расти, а регионам — развиваться

Российская платформа Навигатор BI — это комплекс инструментов для обработки и анализа информации, представляющий её в виде дэшбордов и интерактивных форматов визуализации

Платформа помогает выявлять взаимосвязи в данных, строить управление на основе отклонений и отслеживать тренды, что позволяет принимать обоснованные решения и эффективно управлять бизнесом, в том числе с применением технологий искусственного интеллекта (ИИ)

Благодаря активному развитию продукта команда Навигатор находится в поисках DevOps-инженера на задачи по внедрению модуля AI нашим заказчикам. Для этой цели нам нужен опытный эксперт с релевантным коммерческим опытом, знакомый со спецификой AI-продуктов и открытый к коммуникациям с клиентами (обучение, FAQ)

Видимый результат: твой вклад напрямую влияет на продукт и развитие компании

Минимизируем бюрократию, даем возможность проявлять инициативу

Есть возможность карьерного роста внутри команды или других подразделений

Вклад в развитие общества: наши исследования способствуют улучшению экономики регионов и качества жизни людей

Мы верим в силу данных как инструмента позитивных изменений