С
Системный инженер в команду (GigaChat Enterprise)
Салют для Бизнеса
Москва
🏢 Офис
Senior
Полная занятость
Россия
Описание вакансии
Мы - команда GigaChat Enterprise, дочерняя организация Сбера, занимаем лидирующие позиции в сфере коммерциализации технологии GenAI с продуктом GigaChat. Мы предлагаем полный цикл решений: LLM-модель GigaChat для локальной и облачной инсталляции, инфраструктуру для GenAI, платформу для разработки агентных систем, готовые GenAI-решения для быстрого старта в типовых задачах, реализацию уникальных клиентских кейсов, консалтинг по GenAI-трансформации. В своей работе мы помогаем нашим партнерам перейти от экспериментов с технологией к промышленному масштабированию, обеспечивая безопасность, адаптивность и экономическую выгоду.
Обязанности
•обработка и решение обращений третьей линии поддержки по GigaChat Enterprise, включая сложные инциденты и нестандартные технические проблемы
•диагностика и устранение проблем в работе инсталляций, в том числе анализ журналов, конфигураций, сетевого взаимодействия и состояния инфраструктуры
•анализ причин повторяющихся сбоев, подготовка рекомендаций по их устранению и предотвращению
•ведение учета обращений, известных проблем, внедренных инсталляций, версий и изменений по ним
•взаимодействие с первой и второй линиями поддержки, командами разработки и техническими специалистами заказчика
•периодическое участие в развертывании, обновлении и вводе решений в эксплуатацию, включая редкие выезды на площадку заказчика при отсутствии удаленного доступа
Требования
•опыт работы инженером поддержки третьей линии, системным инженером, системным администратором или на аналогичной позиции от 2 лет;
•уверенные навыки администрирования и диагностики Linux-систем (RHEL/CentOS, Debian/Ubuntu);
•понимание сетевого взаимодействия, журналирования, мониторинга и основных подходов к диагностике инфраструктурных проблем.
Будет плюсом
•опыт сопровождения AI/LLM-продуктов или соответствующей инфраструктуры;
•понимание специфики LLM-сервисов: задержки, стоимость инференса, требования к качеству ответов, RAG-подходы;
•опыт развертывания, эксплуатации и диагностики больших языковых моделей на GPU-инфраструктуре;
•опыт поддержки on-premise решений для корпоративных заказчиков;
•опыт сопровождения и устранения проблем в контейнерных средах: Podman, Docker Compose, Kubernetes;
•понимание архитектуры Kubernetes и практический опыт поиска и устранения проблем в кластере.
Условия
•достойная заработная плата + годовой бонус
•сильная команда
•дмс, с первого рабочего дня
•работа в аккредитованной IT компании
•льготная ипотека от Сбера
•гибкий формат работы
•участие в развитии одного из ключевых направлений GenAI Сбера возможность работать с крупнейшими российскими компаниями и промышленными холдингами команду экспертов и доступ к передовым технологиям GenAI/LLM обучение, рост и участие в стратегических проектах по трансформации отраслей
•локация: Москва, м. Цв. Бульвар
