Ozon·Москва·28 авг.
Руководитель ML группы
🏢 ОфисMiddleПолная занятость
Вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля.
Наша компания
Привет! Мы отдел разработки систем технического зрения. Развиваем технологии компьютерного зрения для автоматизации складских процессов Ozon. Наши системы работают с реальными видеопотоками, high-load инфраструктурой и ML-моделями в продакшене. Ищем руководителя группы, который сможет одновременно усиливать инженерную экспертизу команды и обеспечивать предсказуемую поставку решений в бизнес.
Чем предстоит заниматься
Управлять командой ML / CV-инженеров: постановка задач, развитие сотрудников, регулярная обратная связь
Формировать техническое видение и развивать архитектуру CV-систем с учетом real-time требований и production-ограничений
Принимать ключевые технические решения по моделям, inference-пайплайнам и инфраструктуре
Обеспечивать эффективность разработки: планирование, приоритизация, контроль сроков и качества поставки
Оптимизировать производительность решений — latency, throughput, утилизацию GPU и стоимость инференса
Выстраивать процессы разработки ML-систем: эксперименты, валидация, деплой, мониторинг
Работать на стыке команд (backend, infra, data, продукт) и синхронизировать технические решения с бизнес-целями
Управлять техническими рисками и повышать надежность production-систем
Масштабировать команду: участие в найме и формировании сильной инженерной культуры
Наши требования
Опыт управления инженерной или ML-командой от 2–3 лет
Сильный бэкграунд в Computer Vision и опыт разработки production-решений
Опыт проектирования архитектуры ML-систем или high-load сервисов
Понимание real-time систем и подходов к оптимизации latency и throughput
Практический опыт оптимизации моделей и алгоритмов для работы на больших объемах данных
Уверенное знание Python
Опыт работы с GPU и понимание принципов эффективной утилизации аппаратных ресурсов
Понимание MLOps-практик (CI/CD, мониторинг моделей, управление экспериментами)
Сильные навыки приоритизации и принятия технических решений в условиях неопределенности
Развитые коммуникационные навыки и способность договариваться со стейкхолдерами
Опыт построения real-time видеоаналитики или потоковых ML-систем
Опыт работы с Kubernetes и микросервисной архитектурой
Понимание распределенных систем и потоковых платформ обработки данных
Опыт оптимизации inference на GPU (TensorRT, batching, quantization)
Опыт управления несколькими командами или техлидами
Английский язык на уровне уверенного чтения технической документации
Технологии и навыки
Ozon
Москва
ГрейдMiddle
ЗанятостьПолная занятость
РегионРоссия
ФорматОфис
ИсточникСкрыто
Опубликовано28 авг.
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).