WorkaemКарьерная платформа
  • Вакансии
  • Компании
  • Зарплаты
  • Офферы
  • Сервисы
  • Блог
  • Работодателям
Workaem

Карьерная платформа для IT-специалистов: вакансии напрямую с карьерных страниц 300+ компаний, из телеграм-каналов, с международных площадок и от работодателей напрямую. Разбор условий, детектор мёртвых вакансий, AI-инструменты для резюме. Базовые функции бесплатны.

Подпишись, присылаем лучшие вакансии недели
Или читай канал в телеграме
Соискателям
Все вакансииЗа границейУдалёнка в долларахКомпании с РУ основателямиЗарплатыОфферыВозможностиСоветыСоздать резюмеТренировка интервью
По технологиям
Вакансии PythonВакансии JavaScriptВакансии ReactВакансии JavaВакансии GoВакансии Docker
По профессиям
РазработкаДизайнQA / ТестированиеАналитикаProduct / Project ManagerМаркетинг
Работодателям
Разместить вакансиюТарифыБаза кандидатовСвязаться с нами
Кабинет
РегистрацияВойтиЛичный кабинетМои откликиСохранённыеУведомления
Компания
О проектеПредложенияКонтактыБлогКонфиденциальностьУсловия использования
© 2026 Workaem. Все права защищены.КонфиденциальностьУсловияОферта
Made by IT, for IT 💛
Аналитик данных ML/DS, Группа аналитики по рискам B2B, Ozon Bank
ВердиктОписаниеИнструментыКомпанияПохожие
  1. Главная
  2. /
  3. Вакансии
  4. /
  5. Аналитик данных ML/DS, Группа аналитики по рискам B2B, Ozon Bank

Ozon·Москва·14 авг.

Аналитик данных ML/DS, Группа аналитики по рискам B2B, Ozon Bank

🏢 ОфисJuniorПолная занятость
Зарплата не указана
Вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля.
Нажмите на сигнал, чтобы увидеть, на чём он основан

Наша компания

Ozon Банк — это отдельная часть Ozon, где тесно переплетается всё, что связано с финансами и IT. Мы создаём новые для рынка продукты и сервисы для физических и юридических лиц. Гордимся атмосферой в командах: каждый сотрудник может влиять на процессы и пути к результату. В команду аналитики рисков B2B мы ищем аналитика с сильным техническим бэкграундом — это роль на стыке ML и бизнеса. Скоринговые модели здесь не абстракция, а системы, которые каждый день принимают решения на деньги: вы будете валидировать их как ML-системы — ранжирование, калибровка, стабильность, корректность применения — и

О роли

Если вы DS или ML-инженер, которому стало тесно в чистом моделировании и хочется владеть не только метриками модели, но и её денежным эффектом, — это та самая роль. Кредитный домен можно выучить у нас; глубокое понимание моделей и данных принесите с собой.

Чем предстоит заниматься

Валидировать скоринговые и классические ML-модели: ранжирующая способность (Gini, KS), калибровка (calibration curves, Brier score), стабильность во времени (PSI/CSI по скору и фичам), out-of-time и out-of-sample бэктесты, поиск target leakage и проверка корректности применения модели в бизнес-процессе
Участвовать в разработке и улучшении моделей: анализ ошибок, feature engineering на транзакционных данных и данных бюро, интерпретируемость (SHAP, WoE/IV), champion/challenger-сравнения
Разрабатывать и оптимизировать лимитные стратегии, cut-off’ы и стоп-правила: оптимизация порогов через expected loss, симуляция стратегий на исторических данных, swap-set анализ
Мониторить эффективность стратегий в разрезе когорт, винтажей и сегментов: Approval Rate, Take Rate, FPD/SPD, roll rates, дефолтность, резервы — и автоматизировать мониторинг дрифта моделей и портфеля
Строить прогнозы ключевых метрик портфеля (объём, риск, доходность): от винтажных матриц до статистических моделей
Дизайнить и запускать A/B-тесты: расчёт мощности, стратификация, корректная оценка эффектов на редких событиях вроде дефолта
Проводить когортный и винтажный анализ, строить воронки скоринга, сегментировать клиентскую базу для поиска зон роста и концентраций риска
Формулировать рекомендации продукту и бизнесу на основе данных и оценивать фактические эффекты запущенных изменений — не только before/after, но и с поправкой на смещения
Писать сложные оптимизированные SQL-запросы к Vertica и ClickHouse для работы с большими объёмами данных
Строить многоуровневые дашборды в Superset для мониторинга состояния портфеля и моделей
Автоматизировать расчёт метрик и процессы валидации в Airflow

Наши требования

Высшее техническое или математическое образование
Опыт от 2 лет в data science, ML или продвинутой аналитике — опыт работы с моделями важнее, чем опыт в кредитовании
Уверенное понимание метрик бинарной классификации (ROC-AUC/Gini, KS, precision/recall, калибровка) и того, какая метрика важна для какого бизнес-решения
Практический опыт обучения и/или валидации моделей: градиентный бустинг, логистическая регрессия; понимание переобучения, утечек таргета, временной валидации
Сильный SQL: оконные функции, оптимизация запросов на больших объёмах данных
Python на уровне уверенной работы с pandas, numpy, scikit-learn
Статистика: проверка гипотез, доверительные интервалы, дизайн экспериментов
Умение переводить технические результаты в бизнес-рекомендации и аргументированно их защищать перед заказчиками
Опыт в кредитных рисках или знание риск-метрик (PD/LGD/EAD, roll rates, винтажный анализ) — если его нет, научим
Знакомство со скоринговыми картами, WoE/IV-биннингом, требованиями IFRS 9 / Basel
Эконометрика и causal inference: statsmodels, diff-in-diff, uplift-моделирование
Опыт построения ETL-процессов в Airflow и дашбордов в Superset / Tableau / Power BI
Опыт запуска A/B-тестов в продакшене
Python (pandas, numpy, scikit-learn, CatBoost/LightGBM, statsmodels), SQL (Vertica, ClickHouse, PostgreSQL), Airflow, Superset

Технологии и навыки

Data Science
ML
Python
PostgreSQL
ClickHouse
Airflow
Ozon
Ozon
Москва

ГрейдJunior
ЗанятостьПолная занятость
РегионРоссия
ФорматОфис
ИсточникСкрыто
Опубликовано14 авг.
Все вакансии компании

AI-помощник

под эту вакансию
Войди, чтобы AI оценил твоё соответствие вакансии и написал сопроводительное письмо

Похожие вакансии

ПрограммистВТБ Специализированный депозитарийSenior DL (VLM, GigaChat Vision)СБЕРTech Lead Java (GigaChat)СБЕРSecurity EngineerFreedom Holding Operations
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).