Senior DS/ML Engineer в команду операционных прогнозов

🏢 ОфисMiddleПолная занятость

Зарплата не указана

Есть о чём спросить

Навык востребован (Python), за такой навык на рынке платят больше. Но вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля.

Нажмите на сигнал, чтобы увидеть, на чём он основан

Наша компания

Привет! Это команда операционных прогнозов. Мы занимаемся операционным прогнозированием в ритейле: в команде много разных направлений — прогноз спроса, прогноз курьеров, золотые полки, прогноз смен и другие проекты, которые напрямую влияют на управление запасами и логистику.

Чем предстоит заниматься

Развивать и улучшать модели прогнозирования

Заниматься полным циклом: сбор и обработка данных, feature engineering, выдвижение и проверка гипотез, оценка качества моделей на статистических и бизнес-метриках

Проектировать архитектуру ML-систем — от пайплайнов данных до продакшн-сервисов

Доводить решения до продакшна самостоятельно: писать промышленный код, создавать простые API-сервисы для интеграции моделей с внутренними системами

Общаться с заказчиками, формализовывать требования, предлагать и обосновывать новые подходы

Наши требования

Уверенное знание Python и стандартных DS-библиотек

Опыт работы с временными рядами и прогнозированием спроса (или смежных задач) — понимание специфики: сезонность, интермиттентный спрос, иерархическая структура данных

Опыт построения архитектуры ML-систем и вывода моделей в продакшн, а не только в исследовательском режиме

Инженерные навыки: сбор и обработка данных, построение пайплайнов, работа с базами данных (SQL)

Опыт разработки простых API-сервисов для интеграции моделей с другими системами

Высшее образование в одной из сфер: математика, компьютерные науки или смежные

Опыт агентской разработки и использования ИИ-инструментов в повседневной работе

Опыт работы с gRPC — в команде сервисы принято делать на gRPC, HTTP почти не используется