Хотите стать ключевым активом в составе команды хедж-фонда?
Сейчас мы ищем амбициозных кандидатов на роль Quantitative Researcher в хедж-фонд с офисами в Москве, на Кипре и в Дубае, либо с удаленным форматом работы.
Это международный инвестиционный комплекс, объединяющий исследователей и инженеров, которые разрабатывают и внедряют стратегии алгоритмической торговли на глобальных финансовых рынках. В компании работает более 700 сотрудников, а объём средств под управлением превышает 5 миллиардов долларов.
Мы рассматриваем кандидатов-квантов как с опытом, так и без него: если у вас сильные способности в математике, программировании и анализе данных — обязательно откликнитесь. Вы пройдете структурированную программу онбординга, включающую интенсив по финансовым рынкам и работу с реальными задачами.
Что вы будете делать
•Анализировать большие объемы рыночных данных, выявлять аномалии и паттерны, искать торговые сигналы (альфы)
•Разрабатывать и тестировать алгоритмические торговые стратегии, строить модели волатильности
•Управлять рисками и контролировать поведение стратегий в реальном времени
•Программировать на Python и/или C++, использовать исследовательские и торговые инструменты
Мы предлагаем
•От $5 000 в месяц на старте (в зависимости от опыта и офиса) + бонусы от эффективности стратегий
•ДМС (добровольное медицинское страхование)
•Обеды в офисе
•Компенсация фитнеса
•Отпуск и больничные
Формат работы
•Полный день, гибкий график
•Офисы в Москве, Ереване, на Кипре и в Дубае — по желанию возможна релокация с возмещением расходов и оформлением по ТК
•Есть юрлицо с аккредитацией, помогаем с оформлением
•Возможны переработки в пиковые моменты
Обязательные требования
•Владение Python или C++ и инструментами анализа данных
•Английский язык будет преимуществом
Мы с радостью рассмотрим вас, если вы соответствуете одному из карьерных треков:
А. Математико-технический трек
(совпадение по 3+ пунктам)
•Оконченное высшее математическое или физическое образование в вузах (в т.ч. текущий выпуск). Особенно будем рады высокому GPA!
•Призовые места на олимпиадах по математике, физике или информатике (всероссийские, национальные, международные)
•Академические достижения: PhD/аспирантура, научные публикации
•Опыт работы в DS/ML в крупных компаниях (Яндекс, Сбер, Тинькофф и др.)
Дополнительным плюсом будет
Обучение в Школе анализа данных Яндекса
Курсы/программы по финансовой математике (Coursera, топ-вузы и др.)
Б. Экономико-аналитический трек
(совпадение по любому пункту)
•Опыт в Quantitative Research (разработка и концептуализация торговых моделей, без обязательной реализации)
•Опыт в банках в торговых рисках
•Оконченное образование в РЭШ или аналогичных вузах
Готовы попробовать себя в этой роли?
Отправьте свое резюме и заполните короткую анкету — мы обязательно с вами свяжемся.
