П
Python - разработчик (Движение портфеля недвижимости)
ПАО Сбербанк
Екатеринбург
🏢 Офис
Middle
Полная занятость
Корпорация
Россия
Fintech
Описание вакансии
Команда ДПН реализует внутренний продукт «Движение портфеля недвижимости» в части функциональности поступления объектов недвижимости во владение Банка с формированием Плана поступления, как собственного, так и арендуемого имущества и выбытие объектов недвижимости с формирование Плана выбытия. Также, планируется реализация с использованием BPMN (SberFlow).
Обязанности
•разработка сервисов с использованием LLM
•разработка ai-агентов
•разработка прикладного ПО на python
•оценка трудоёмкости задач, участие в планировании
•написание unit-тестов
•поиск наилучших решений совместно с дизайнерами и аналитиками
•менторство (развитие tech skills) стажёров (актуально для middle, senior)
•взаимодействие с разработчиками и другими командами в формате Agile.
Требования
•оконченное высшее образование
•опыт работы в роли разработчика от 4 лет в проектах по разработке ПО с использованием инструментов и технологий Python
•опыт работы с языковыми моделями (LLM) через API
•опыт использования библиотек для взаимодействия с LLM: LangChain, LangGraph, etc.
•опыт работы с фреймворками Python: FastAPI, Django, и/или Flask
•опыт работы c библиотеками Python: Pandas, Requests, Scrapy, NumPy, SciPy, JSON
•опыт работы с реляционными базами данных PostgreSQL, оптимизации производительности SQL-запросов (план запроса, индексы, распределение, полный скан), оптимизации моделей хранения данных
•опыт работы с инструментами машинного обучения: Keras и TensorFlow
•опыт разработки REST API
•опыт интеграции инфраструктурных компонентов с внешними системами
•опыт командной разработки с использованием Confluence и Jira, etc.
•опыт работы c использованием гибких методологий (Agile, DevOps и/или Scrum) разработки
•навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
•опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
•инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.
Условия
•ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования)
•корпоративный спортзал и зоны отдыха
•более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
•расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
•подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
•вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
