Data Scientist (Middle+)

220 000 – 310 000 ₽

на 12% ниже медианы рынка

≈ 2,5 тыс.–3,6 тыс. $

🌍 УдалённоMiddleПолная занятость

220 000 – 310 000 ₽≈ 2,5 тыс.–3,6 тыс. $

Хорошие условия

Навык востребован (Python), за такой навык на рынке платят больше. Но верх вилки на 11% ниже медианы грейда.

Нажмите на сигнал, чтобы увидеть, на чём он основан

Описание вакансии

Selecty — аккредитованная IT-компания, оказывающая услуги в сфере IT-аутсорсинга.

Работаем на рынке более 10 лет, с 2013 года успешно решая задачи любой сложности в рамках цифровой трансформации для крупного бизнеса. Среди заказчиков Selecty более 300 компаний из списка РБК Топ-500.

Чем предстоит заниматься

Профилирование и сегментирование клиентов, анализ интересов, склонностей к определенным видам кредитных и некредитных продуктов, к категориям транзакций, к каналам коммуникации (next best action, best channel, best time to call), системы рекомендаций продуктов и услуг.

Прогнозирование уровня удовлетворенности клиентов сервисами банка и каналами взаимодействия, аналитика точек продаж, анализ инвестиционного риск-аппетита, задачи оптимизации, выявление родственных связей, анализ отзывов в сети Интернет и суммаризация текстов обращений, задачи поиска шаблонов в SMS, прогнозирование LTV.

Требования

Опыт работы в банковском/финансовом/телеком-секторе/ритейл-секторе от 2 лет в роли аналитика/DS, понимание банковских бизнес-процессов, опыт в моделировании.

Уверенное владение Python, Spark.

Знание алгоритмов ML: деревьев решений и случайных лесов, регрессии, бустингов, кластеризации, временных рядов и др., понимание принципов работы рекомендательных систем и лежащих в основе алгоритмов, опыт работы с текстовыми данными приветствуется.

Умение работать в условиях многозадачности, самостоятельность.

Знание DL приветствуется: опыт обучения и использования нейросетей и предобученных моделей (RNN, LSTM, BERT, GPT).