Вы будете использовать данные для улучшения и оптимизации наших продуктов и услуг, влияя на удовлетворенность и лояльность наших пользователей.
Команда Buyers Experience отвечает за весь пользовательский путь - от начала сессии до выкупа заказа. Какую информацию подсветить на карточке товара, какие товары предлагать докупить в корзине, как облегчить оформление заказа для людей, кто никогда не заказывал в интернете? На эти и многие другие вопросы вам предстоит ответить совместно со всей продуктовой командой Buyers Experience.
Наша задача - поменять отношение клиентов от “непонятный и сложный сайт, я лучше на рынке куплю” до “купил в приложении в два клика, теперь всем своим советую”.
Основные направления работы - увеличение конверсионных метрик, Retention’а, анализ CJM и сегментирование пользователей.
Чем предстоит заниматься
•Проектами по анализу данных для выявления инсайтов, которые помогут улучшить продукты и пользовательский опыт. Например: почему упал Retention, как отличить сезонность от других событий, куда именно нужно копать, чтобы улучшить маржинальность бизнеса
•Разрабатывать и оптимизировать процессы на основе аналитических данных. Например, работа с CJM разных пользователей - как должен выглядеть путь для новичков и старичков и тд.
•Обрабатывать большие объемы данных с помощью SQL и Python, создавать аналитические отчеты
•Заниматься визуализацией данных и демонстрировать результаты анализа для поддержки стратегических решений
•Проводить большое количество продуктовых AB экспериментов
•Прогнозировать долгосрочные эффекты по прокси-метрикам
Что для нас важно
•Профессиональное владение математикой и статистикой. Мы рассчитываем на то, что вы умеете описывать бизнес в математике, и помнить про бизнес, когда другие приносят сухие цифры
•Опыт работы с SQL, Python и инструментами BI. Наши аналитики регулярно работают с большими массивами данных, пишут сложные запросы и создают аналитические витрины
•Способность к аналитическому мышлению и представлению результатов в понятной форме
•Опыт в проведении A/B тестирования и понимание продуктовых метрик
•Несколько лет опыта и высшее образование в сфере данных или смежных областях
Будет плюсом
•Знание тонкостей работы с маркетплейсами
•Понимание архитектуры хранилищ данных или распределенных систем.
•Навыки работы с другими аналитическими инструментами
Почему это интересно
•Даем широкую зону ответственности и возможность влиять на архитектурные и продуктовые решения. А ещё рады обсуждать твои инициативы и реализовывать их
•Уникальная культура – мы сохранили дух стартапа, при этом уже отстроили зрелые процессы
•Формируем измеримые цели всей командой и не просто выполняем их "для галочки", а замеряем эффективность и общее влияние нашей работы на бизнес
•Работа в командах сильных специалистов, где ценится глубина экспертизы и инженерное мышление
•Команды слушают и слышат друг друга, выступая в роли партнеров, а не исполнителей
Что мы предлагаем
•Удаленка из любой точки мира или уютный офис в Ташкенте
•У нас можно расти в инженерном или управленческом треке, а еще выстроена регулярная оценка перформанса
•Платим на уровне топовых компаний российского рынка
•Обучение и развитие — мы поддерживаем как внутри компании, так и за ее пределами (митапы, конференции, профессиональное обучение, публикации). А еще помогаем развивать личный бренд
•База — комьюнити профессионалов с желанием делать круто. Приятный бонус — ДМС в привязке к вашей локации, обучение и другие плюшки
