Наша команда занимается разработкой и развитием рекомендательной системы продуктов и сервисов экосистемы Сбера, а также ее интеграцией со всеми доступными поверхностями и каналами коммуникаций. Наша задача – создавать персональные предложения полезных для клиентов продуктов в релевантных каналах коммуникаций.

Обязанности

анализ эффективности запускаемых кампаний и пилотов
проведение исследований по причинам изменения метрик эффективности
поиск и анализ новых источников данных для улучшения качества рекомендательной системы
разведочный анализ данных совместно с DS-командой, проверка гипотез на данных, определение приоритетных направлений для исследований
создание проверок качества данных и требований для систем источников.

Требования

уверенное знание SQL (оконные функции, умение читать план запроса и т.д.)
опыт работы в Python (библиотеки – pandas/numpy/matplotlib/seaborn)
умение презентовать результаты своих исследований и объяснять сложные вещи простыми словами
знание основ статистики (методология оценки А/В-тестов, проверка гипотез)
навыки анализа большого массива данных
аналитическое мышление и умение систематизировать информацию.

будет плюсом**:**

опыт работы с Hadoop, Spark

Условия

комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
офисный формат работы
ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
программа адаптации и помощь руководителя на старте
расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Junior Data Analyst (RecSys)

Вакансии этой компании — только для Pro