WorkaemКарьерная платформа
  • Вакансии
  • Компании
  • Зарплаты
  • Офферы
  • Сервисы
  • Блог
  • Работодателям
Workaem

Карьерная платформа для IT-специалистов: вакансии напрямую с карьерных страниц 300+ компаний, из телеграм-каналов, с международных площадок и от работодателей напрямую. Разбор условий, детектор мёртвых вакансий, AI-инструменты для резюме. Базовые функции бесплатны.

Подпишись, присылаем лучшие вакансии недели
Или читай канал в телеграме
Соискателям
Все вакансииЗа границейУдалёнка в долларахКомпании с РУ основателямиЗарплатыОфферыВозможностиСоветыСоздать резюмеТренировка интервью
По технологиям
Вакансии PythonВакансии JavaScriptВакансии ReactВакансии JavaВакансии GoВакансии Docker
По профессиям
РазработкаДизайнQA / ТестированиеАналитикаProduct / Project ManagerМаркетинг
Работодателям
Разместить вакансиюТарифыБаза кандидатовСвязаться с нами
Кабинет
РегистрацияВойтиЛичный кабинетМои откликиСохранённыеУведомления
Компания
О проектеПредложенияКонтактыБлогКонфиденциальностьУсловия использования
© 2026 Workaem. Все права защищены.КонфиденциальностьУсловияОферта
Made by IT, for IT 💛
Senior CV Data Scientist (SberAI)
ВердиктОписаниеИнструментыКомпанияПохожие
  1. Главная
  2. /
  3. Вакансии
  4. /
  5. Senior CV Data Scientist (SberAI)

СБЕР·Москва·1 дн назад

Senior CV Data Scientist (SberAI)

🏢 ОфисMiddleПолная занятость
Зарплата не указана
Готовы вкладываться в обучение. Но вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля.
Нажмите на сигнал, чтобы увидеть, на чём он основан

Наша компания

Мы — команда, которая стремится к disrupt ключевых процессов Банка и его партнеров через внедрение прорывных решений в области компьютерного зрения. Наш подход объединяет три ключевых элемента: Передовые модели — используем state-of-the-art архитектуры, включая мультимодальные решения и LLM, не боясь экспериментировать с новейшими исследованиями

О роли

Мощный harness — создаём собственную инфраструктуру для быстрого прототипипрования, обучения и деплоя моделей, что ускоряет цикл разработки в разы Глубокая экспертиза — опираемся на накопленный опыт внедрения CV-решений в production, от прототипа до масштабирования на edge-устройствах

Чем предстоит заниматься

Анализ требований и проектирование архитектуры решений на стыке классического CV и Vision LLM
Разработка гибридных моделей компьютерного зрения: от традиционных задач (детекция, сегментация, классификация, трекинг) до мультимодальных VLLM-решений для понимания сцен и визуального.reasonинга
Интеграция VLLM в CV-пайплайны для задач Visula Question Answering, Image / Video Caption, кросс-модального поиска и сложного анализа изображений
Оптимизация моделей для промышленного внедрения: квантование, дистилляция, ускорение инференса для работы на edge-устройствах
Взаимодействие с командой разработки для передачи моделей в production, включая разработку API и интеграцию с существующими системами
Документирование экспериментов, метрик и результатов (MLflow, Tensorboard, WandB)
Code review, менторство младших специалистов и поддержка качества кода в команде
Исследование и внедрение новых подходов из научных публикаций по CV и VLLM

Наши требования

Опыт работы в Data Science / Computer Vision — от 3 лет, с портфолио реализованных проектов
Хорошие инженерные навыки, понимание процесса ИТ-разработки и DevOps-процессов
Глубокое знание Python и основных библиотек для ML/CV: PyTorch, OpenCV, Transformers
Понимание основ классического компьютерного зрения: фильтры, морфология, ключевые точки, feature matching, эпиполярная геометрия
Опыт работы с Vision LLM и мультимодальными архитектурами (CLIP, BLIP, LLaVA, Flamingo и др.)
Знание основных архитектур нейронных сетей для CV-задач (CNN, Vision Transformer, DETR, YOLO, SegFormer) и понимание принципов их интеграции с языковыми моделями
Опыт работы с фреймворками для деплоя моделей (ONNX, TensorRT, OpenVINO, TorchScript) и оптимизации инференса
Умение читать научные статьи на английском (CVPR, ICCV, ECCV, NeurIPS) и быстро прототипировать новые подходы
Понимание принципов работы с большими языковыми моделями: fine-tuning, prompt engineering, LoRA, адаптеры
Опыт работы с векторными базами данных и кросс-модальным поиском будет преимуществом
Публикации или выступления на профильных конференциях
Опыт работы с видеоаналитикой и трекингом объектов
Навыки работы с Kubernetes
Опыт работы с геоинформационными данными или спутниковыми снимками
Знание основ MLOps и опыт построения пайплайнов для обучения и деплоя моделей

Мы предлагаем

Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
Гибридный формат работы
Ежегодный пересмотр зарплаты. Годовая премия
Корпоративный спортзал и зоны отдыха
Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
Программа адаптации и помощь руководителя на старте
Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
Бесплатная подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Технологии и навыки

Data Science
Python
DevOps
Kubernetes
ML
СБЕР
СБЕР
Москва

ГрейдMiddle
ЗанятостьПолная занятость
РегионРоссия
ФорматОфис
ИсточникСкрыто
Опубликовано1 дн назад
Все вакансии компании

AI-помощник

под эту вакансию
Войди, чтобы AI оценил твоё соответствие вакансии и написал сопроводительное письмо

Похожие вакансии

Agentic AI DeveloperСБЕРИнженер по автоматизации тестирования 1C, Ozon БанкOzonЛидер команды R&D в MLСБЕРSecurity EngineerFreedom Holding Operations
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).