Опыт работы в Data Science / Computer Vision — от 3 лет, с портфолио реализованных проектов
Хорошие инженерные навыки, понимание процесса ИТ-разработки и DevOps-процессов
Глубокое знание Python и основных библиотек для ML/CV: PyTorch, OpenCV, Transformers
Понимание основ классического компьютерного зрения: фильтры, морфология, ключевые точки, feature matching, эпиполярная геометрия
Опыт работы с Vision LLM и мультимодальными архитектурами (CLIP, BLIP, LLaVA, Flamingo и др.)
Знание основных архитектур нейронных сетей для CV-задач (CNN, Vision Transformer, DETR, YOLO, SegFormer) и понимание принципов их интеграции с языковыми моделями
Опыт работы с фреймворками для деплоя моделей (ONNX, TensorRT, OpenVINO, TorchScript) и оптимизации инференса
Умение читать научные статьи на английском (CVPR, ICCV, ECCV, NeurIPS) и быстро прототипировать новые подходы
Понимание принципов работы с большими языковыми моделями: fine-tuning, prompt engineering, LoRA, адаптеры
Опыт работы с векторными базами данных и кросс-модальным поиском будет преимуществом
Публикации или выступления на профильных конференциях
Опыт работы с видеоаналитикой и трекингом объектов
Навыки работы с Kubernetes
Опыт работы с геоинформационными данными или спутниковыми снимками
Знание основ MLOps и опыт построения пайплайнов для обучения и деплоя моделей