WorkaemКарьерная платформа
  • Вакансии
  • Компании
  • Зарплаты
  • Офферы
  • Сервисы
  • Блог
  • Работодателям
Workaem

Карьерная платформа для IT-специалистов: вакансии напрямую с карьерных страниц 300+ компаний, из телеграм-каналов, с международных площадок и от работодателей напрямую. Разбор условий, детектор мёртвых вакансий, AI-инструменты для резюме. Базовые функции бесплатны.

Подпишись, присылаем лучшие вакансии недели
Или читай канал в телеграме
Соискателям
Все вакансииЗа границейУдалёнка в долларахКомпании с РУ основателямиЗарплатыОфферыВозможностиСоветыСоздать резюмеТренировка интервью
По технологиям
Вакансии PythonВакансии JavaScriptВакансии ReactВакансии JavaВакансии GoВакансии Docker
По профессиям
РазработкаДизайнQA / ТестированиеАналитикаProduct / Project ManagerМаркетинг
Работодателям
Разместить вакансиюТарифыБаза кандидатовСвязаться с нами
Кабинет
РегистрацияВойтиЛичный кабинетМои откликиСохранённыеУведомления
Компания
О проектеПредложенияКонтактыБлогКонфиденциальностьУсловия использования
© 2026 Workaem. Все права защищены.КонфиденциальностьУсловияОферта
Made by IT, for IT 💛
AI‑разработчик в Лавку
ВердиктОписаниеИнструментыКомпанияПохожие
  1. Главная
  2. /
  3. Вакансии
  4. /
  5. AI‑разработчик в Лавку

Яндекс·Москва·27 авг.

AI‑разработчик в Лавку

🏢 ОфисMiddleПолная занятостьКорпорация
Зарплата не указана
Вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля.
Нажмите на сигнал, чтобы увидеть, на чём он основан

Наша компания

Привет! Меня зовут Алёна. Я руковожу службой AI‑сервисов в Яндекс Лавке. Наша служба перестраивает все бизнес‑функции по принципу AI‑first. Первые агенты уже внедрены — они успешно работают и приносят пользу компании. Ищу сильных AI‑инженеров. Вам предстоит участвовать в разработке новых решений и создавать не просто отдельных агентов, а целые агентские системы для разных доменов. Такие системы помогут кардинально преобразовать эти домены. Алёна Зайцева

О роли

Руководитель службы Наша служба занимается внедрением AI в бизнес Яндекс Лавки — это один из главных приоритетов компании. Год назад мы запустили первых агентов, которые автоматизируют отдельные процессы. К лету мы создали для Лавки более 100 виртуальных сотрудников.

Чем предстоит заниматься

Проектирование агентских систем
Вы будете вместе с лидом и продакт‑менеджером превращать представление о будущих бизнес‑функциях в техническое решение и подбирать архитектуру, а также аргументировать свой выбор
E2E‑разработка агентов
Интегрировать агентов с системами Лавки, разрабатывать тулы, скилы, память и базы знаний, а также запускать их для реальных пользователей. Каждый проект оценят в FTE gain — и бизнес сразу увидит эффект
Критичность качества работы агентов
Вы будете уделять особое внимание качеству работы агентов, поскольку их деятельность сильно влияет на бизнес. Для этого нужно проводить офлайн‑оценки, оценивать работу на основе реального фидбека пользователей, а также использовать схемы, при которых один агент решает задачу, а другой её проверяет
Внедрение в процессы
Вы будете собирать обратную связь от людей, чью рутину автоматизируете, дорабатывать решения с учётом фидбека и помогать пользователям адаптироваться к изменениям
Инновационный поиск
Вы будете регулярно пробовать новые модели, протоколы и подходы, быстро оценивать, насколько они полезны, и не бояться отказаться от месяца работы, если индустрия предложит более удачный путь
Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend

Наши требования

Разрабатывали на Python и доводили решения до продакшена
Работали с LLM и агентами — в проде или в собственных проектах: понимаете, что такое контекст, тулы, промпт-инжиниринг, галлюцинации и как с этим жить
Мыслите продуктово: идёте от метрик и эффекта, а не от технологии; способны глубоко погрузиться в незнакомый бизнес‑домен — от управления складом до переговоров с поставщиками
Готовы к высокому темпу: много учиться на старте и постоянно доучиваться дальше — сфера переворачивается каждые пару месяцев
Работали с lang‑стеком, RAG и базами знаний
Выводили в прод недетерминированные системы и знаете, как устроен их мониторинг и контроль качества
Автоматизировали бизнес‑процессы и общение с нетехническими заказчиками
Имеете ML‑бэкграунд: обучали и выводили в прод модели, умеете строить метрики и эвалы

Технологии и навыки

Москва
Офис
гибридный
Я
Яндекс
Москва

ГрейдMiddle
ЗанятостьПолная занятость
РегионРоссия
ФорматОфис
ИсточникСкрыто
Опубликовано27 авг.
Все вакансии компании

AI-помощник

под эту вакансию
Войди, чтобы AI оценил твоё соответствие вакансии и написал сопроводительное письмо

Похожие вакансии

Системный аналитик клиентского опыта в Яндекс 360ЯндексPython-разработчик в складские операции ЛавкиЯндексРазработчик на C++ в группу обработки и хранения ассортимента МаркетаЯндексСтарший Java-разработчик в B2B TravelЯндекс
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).