СБЕР·Москва·8 авг.
AI Researcher (Рекомендательные системы)
🏢 ОфисJuniorПолная занятость
56
Есть о чём спросить
Навык востребован (AI), за такой навык на рынке платят больше. Но вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля.
Наша компания
Приглашаем исследователей в области машинного обучения в команду Рекомендательных систем и персонализации Центра практического ИИ. Центр практического искусственного интеллекта - стратегическое подразделение Сбера, создающее наукоемкие технологии. Мы создаем новые алгоритмы рекомендательных систем и адаптируем SOTA-подходы для задач банка и компаний-партнеров, помогаем бизнесу внедрять новые технологии. Также мы разрабатываем собственные open-source фреймворки и публикуем результаты наших исследований на международных конференциях уровня A/A. Приглашаем присоединиться к исследованиям и приклад
О роли
Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него в телеграмме, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех!
Чем предстоит заниматься
Развиваем библиотеку для рекомендательных систем RePlay
Разрабатываем и улучшаем алгоритмы рекомендательных систем
Разрабатываем и обучаем трансформерные модели на последовательностях событий
Проводим исследования в области sequential recommendations, LLM для рекомендаций, foundation models для событийных данных
Пишем статьи и выступаем на ведущих мировых и российских конференциях
Наши требования
Опыт работы от 2 лет в области, связанной с RecSys / DL / NLP
Умение писать читаемый и хорошо структурированный код на python
Умение работать с git
Знание стандартных библиотек и фреймворков (numpy, pandas, polars, scikit-learn, pytorch, pytorch-lightning, transformers)
Навыки организации и воспроизводимого проведения ML-экспериментов (Hydra, Сlearml, Mlflow, W&B, Neptune)
Опыт разработки и обучения моделей с помощью pytorch
Знание математики, глубокое понимание классического ML и современных методов DL, широкий кругозор в ML в целом
Понимание современных Transformer-based архитектур для работы с последовательностями
Знание ключевых рекомендательных подходов и методов их оценки
Умение читать, анализировать и воспроизводить научные статьи
Опыт успешного участия в ML соревнованиях и хакатонах
Опыт написания научных статей, наличие публикаций
Понимание принципов работы современных LLM и LLM-агентов
Мы предлагаем
Комфортный современный офис г. Москва, рядом с метро Кутузовская
Гибридный формат работы
Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
Корпоративный спортзал и зоны отдыха
Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
СБЕР
Москва
ГрейдJunior
ЗанятостьПолная занятость
РегионРоссия
ФорматОфис
ИсточникСкрыто
Опубликовано8 авг.
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).