Middle data scientist (юридические лица)
Альфа-Банк
Москва
🏢 Офис
Junior
Полная занятость
Россия
Описание вакансии
Обязанности
Работа представляет из себя непрерывный поток аналитики и разработки ML-моделей для бизнес-направления Банка по работе с корпоративными клиентами малого и микро бизнеса, что включает в себя:
•Подключение на регулярные звонки по видеосвязи с бизнес-заказчиками.
•Формирование базового технического задания совместно с заказчиком.
•Проведение первичной аналитики, демонстрация результатов заказчику, корректировка требований.
•Формирование ожиданий у заказчика по финальному образу результата и ожидаемым срокам на разработку, тестирование, внедрение решения.
•Разработка ML-модели/ей для решения бизнес-задачи с нуля, т.е. формирование с помощью SQL-запросов в БД общего датасета и целевого события, разработка
Требования
Технические навыки
•Написание кода на Python для разработки ML-моделей и сопутствующей аналитики (в т.ч. опыт работы с библиотеками Pandas, Numpy, skLearn). Очень приветствуется опыт работы с pyspark.
•Опыт разработки классических ML-моделей (линейные, деревья, бустинги и т.п.). Знание методов обработки данных (подготовки датасетов для обучения), метрик оценки качества. Понимание принципов работы классических алгоритмов ML-моделей.
•Опыт аналитической работы с данными, понимание методов математической статистики.
•Знание SQL для создания запросов в БД для формирования целевой переменной и разработки новых витрин с признаками для ML-моделей.
Коммуникативные навыки
Требуются навыки (наличие опыта) общения с бизнес-заказчиком, т.е. человеком или группой лиц не имеющих компетенций в ML и глубоких компетенций в аналитике, при этом хорошо понимающих потребности процессов в усилении ML-моделями, в т.ч.:
•Согласование требования по аналитике / построения ML-модели.
•Уточнение на основе первичной аналитики требований.
•Донесение результатов аналитики / качества прогнозов разработанной модели.
•Умение создания базовых презентационных материалов (в PowerPoint) для презентации результатов работы.
Условия
•Стабильную работу в одном из крупнейших банков страны;
•Сильное DS community, большое разнообразие рабочих и внерабочих активностей;
•Конкурентную заработную плату, соцпакет;
•Условия для роста и развития (в т.ч. конференции, тренинги, внутренние программы развития).
•Дружный коллектив единомышленников (все специалисты, занимающиеся машинным обучением объединены одним департаментом для максимально плотного и продуктивного обмена знаниями).
•Передовой стек технологий, высокопроизводительное оборудование.
•Возможность решать разнообразные прикладные задачи с выводом в промышленную эксплуатацию, возможность существенно влиять на результат (в т.ч. в бизнес-смысле) и способы его достижения (вплоть до внесения изменений в архитектуру).
•Квартальный бонус по результатам работы;
•ДМС, страхование жизни;
•корпоративное обучение одной или нескольких ML-моделей для наиболее оптимального решения задачи, при необходимости разработка дополнительных признаков для повышения качества прогноза.
•Подготовка материалов (презентации) для демонстрации результатов работы.