Организовывать регулярный сбор потребностей от бизнеса и пользователей платформы
Классифицировать запросы: инциденты / проблемы / изменения / обучение
Формировать и поддерживать каталог сервисов ИИ-платформы
Описывать типовые сценарии, шаблоны агентов и best practices с техкомандой
Формировать, вести и приоритизировать бэклог развития и улучшений сервиса
Контролировать выполнение работ: постановка задач, сроки, качество, приёмка результатов и релизов
Управлять изменениями
Координировать интеграции платформы с корпоративными системами
Организовывать линию поддержки пользователей: каналы обращений, маршрутизацию, роли (L1/L2/L3), регламенты, базу знаний
Контролировать обработку инцидентов и проблем
Настраивать информирование пользователей о статусах
Проводить консультации и воркшопы
Определять и контролировать XLA для ИИ-платформы
Организовывать мониторинг доступности и производительности, сбор метрик (DAU/WAU, latency, success rate) и регулярную отчётность руководству
Контролировать качество пользовательского опыта (NPS/CSAT), снижать time-to-value, улучшать документацию и шаблоны
Совместно с ИТ/ИБ обеспечивать требования безопасности
Контролировать резервное копирование и DRP как часть качества сервиса
Планировать и координировать обновления платформы (n8n/аналоги) и компонентов (коннекторы, зависимости, Python-окружения)
Управлять правами доступа (IAM/RBAC)
Контролировать ресурсы и квоты: утилизацию compute, токенов LLM API, rate limiting, затраты (FinOps-подход)
Поддерживать актуальность инфраструктурных конфигураций и интеграционных слоёв
Взаимодействовать с DevOps/SRE по масштабированию, патчингу и соблюдению ИТ-политики