WorkaemКарьерная платформа
  • Вакансии
  • Компании
  • Зарплаты
  • Офферы
  • Сервисы
  • Блог
  • Работодателям
Workaem

Карьерная платформа для IT-специалистов: вакансии напрямую с карьерных страниц 300+ компаний, из телеграм-каналов, с международных площадок и от работодателей напрямую. Разбор условий, детектор мёртвых вакансий, AI-инструменты для резюме. Базовые функции бесплатны.

Подпишись, присылаем лучшие вакансии недели
Или читай канал в телеграме
Соискателям
Все вакансииЗа границейУдалёнка в долларахКомпании с РУ основателямиЗарплатыОфферыВозможностиСоветыСоздать резюмеТренировка интервью
По технологиям
Вакансии PythonВакансии JavaScriptВакансии ReactВакансии JavaВакансии GoВакансии Docker
По профессиям
РазработкаДизайнQA / ТестированиеАналитикаProduct / Project ManagerМаркетинг
Работодателям
Разместить вакансиюТарифыБаза кандидатовСвязаться с нами
Кабинет
РегистрацияВойтиЛичный кабинетМои откликиСохранённыеУведомления
Компания
О проектеПредложенияКонтактыБлогКонфиденциальностьУсловия использования
© 2026 Workaem. Все права защищены.КонфиденциальностьУсловияОферта
Made by IT, for IT 💛
LLM Platform Engineer/Lead
ВердиктОписаниеИнструментыКомпанияПохожие
  1. Главная
  2. /
  3. Вакансии
  4. /
  5. LLM Platform Engineer/Lead
Эта вакансия в архивеПосмотреть похожие вакансии ↓

Kayzen·EMEA·2 авг.

LLM Platform Engineer/Lead

🌍 УдалённоSeniorПолная занятость🌐 Глобал
52
Есть о чём спросить
Навык востребован (python). Но вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля.
Нажмите на сигнал, чтобы увидеть, на чём он основан

Наша компания

The Platform Engineering team owns Real-time bidding (RTB) platform, a Real-time budget system, Real-time event processing, Stream data processing engine and multiple other complex large-scale distributed components and data pipelines. We work closely with data scientists, data analysts, product and business teams. We are responsible for some of the most technically challenging work, for example: Handling ~2 Million Req/sec in sub-millisecond latency Handing & managing ~Petabytes of data Managing distributed systems deployed across multiple data centers Optimizing JVM and Linux kernel for optimal performance Managing our own data center spread across the globe consisting of thousand of powerful servers Working on some of the most challenging problems of Ad-Tech Sounds interesting. Isn't it?

О роли

We are looking for an LLM Platform Engineer /Lead who can evangelise AI across the company and build the foundational tooling, frameworks, and workflows that allow teams to ship AI-powered features quickly and safely. This role is ideal for an experienced engineer who understands modern AI capabilities and focuses on developer velocity, reuse, and production readiness rather than training complex models from scratch

Чем предстоит заниматься

Design and build internal AI frameworks, SDKs, and shared libraries
Enable teams to integrate AI features with minimal friction
Set up standardized patterns for using LLMs, embeddings, agents, and workflows
Build reusable components for prompt management, evaluation, observability, and safety
Define best practices for AI usage, cost control, and reliability
Evangelise AI internally through documentation, examples, and hands-on guidance
Rapidly prototype AI-powered features and turn them into reusable building blocks
Own AI tooling from experimentation to production

Наши требования

Experience with agent-based systems and tool calling
Experience setting up guardrails, moderation, and safety checks
Familiarity with Docker, cloud infra, and CI/CD
Prior work in platform teams or enablement roles
Hands-on experience with LLM APIs (OpenAI, Anthropic, etc.)
Experience with RAG pipelines, embeddings, vector databases
Familiarity with prompt engineering, prompt versioning, and evaluation
Experience with AI orchestration frameworks
Good understanding of AI observability, cost monitoring, and failure modes
You’ve shipped at least one LLM-powered feature to production and iterated based on telemetry or user feedback
Comfortable with embeddings, fine-tuning, vector search, tokenisation, and evaluation methodologies
Familiar with data lakes/warehouses, feature stores, and streaming/batch ETL; cloud (AWS/GCP/Azure)
Excellent Python skills (required)
Experience building frameworks, platforms, or developer tooling
Strong understanding of APIs, services, and system design
Writes clean, maintainable, production-grade code

Мы предлагаем

Reporting directly to Co-founder & CTO
Direct access to top management and an extremely “visible” role
Exceptional career growth and learning opportunity
A unique opportunity to be part of an experienced team of industry experts and entrepreneurs who bring massive change to the Adtech market
A fun, driven, and multinational team located across Germany, India, UK, Argentina, Ukraine, Turkey, Spain and many more countries
A flexible work-from-home arrangement
A 500-dollar home-office setup budget
A 1000-dollar annual learning and development budget

Дополнительно

Bias for shipping and iteration
Can translate AI complexity into simple abstractions
Comfortable with ambiguity and rapid change
Thinks in terms of leverage and reuse , not one-off solutions
Heavy model training or research
Designing custom ML algorithms
Academic optimisation work

Технологии и навыки

platform engineer
engineer
devops
python
docker
K
Kayzen
EMEA

ГрейдSenior
ЗанятостьПолная занятость
ФорматУдалённо
ИсточникСкрыто
Опубликовано2 авг.

AI-помощник

под эту вакансию
Войди, чтобы AI оценил твоё соответствие вакансии и написал сопроводительное письмо

Похожие вакансии

Tech Lead Full-Stack Rails EngineerMitre Media14 167 – 16 667 $Senior Deep Learning Engineer (Speech / Audio Foundation Models)СберFrontend DeveloperQuinncia Inc20 000 – 35 000 $Senior DL/LLM engineer (Multimodal: Video + Audio) в GigaChatСбер
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).