Ведущий разработчик

Объединенные кондитеры

Москва

🏢 Офис

Middle

Полная занятость

Россия

Описание вакансии

Обязанности

•Разработка, тестирование и внедрение моделей оптимизации производственных процессов.

•Проектирование и реализация процессов сбора и обработки данных на Apache Airflow Интеграция оптимизационных моделей с источниками данных (базы данных, API, файловые хранилища).

•Написание эффективного, сопровождаемого и хорошо документированного кода.

•Мониторинг выполнения пайплайнов, анализ результатов расчетов и устранение ошибок.

•Участие в декомпозиции бизнес-требований в технические спецификации.

•Создание технической документации по разработанным решениям.

Требования

•Профильный Python: Глубокое понимание Python, включая структуры данных, ООП, асинхронное программирование (плюс).

•Библиотеки оптимизации: Опыт работы с Google OR-Tools или аналогами (PuLP, CVXPY, Gurobi, CPLEX). Понимание принципов линейного и целочисленного программирования (LP, MIP), ограниченного программирования (CP).

•Оркестрация: Практический опыт работы с Apache Airflow (написание DAG, создание кастомных операторов, сенсоров, работа с XCom).

•Базы данных: Уверенное владение SQL

•Системы контроля версий: Продвинутое владение Git.

•ОС: Опыт работы в Linux-окружении.

•Желательные (будут большим плюсом): Знание фреймворков для веб-приложений (FastAPI или Django/Flask) для создания простого API для управления расчетами. Понимание основ MLOps практик. Базовое понимание pandas, NumPy для предобработки данных.

•Личностные качества): Аналитический склад ума: Способность понимать сложные бизнес-процессы и переводить их в математические модели. Проактивность: Умение самостоятельно находить решения и предлагать улучшения. Ответственность: Чувство собственности за реализованные функциональности и пайплайны. Коммуникабельность: Умение понятно объяснять сложные технические концепции нетехническим коллегам.

Условия

•Оформление по ТК РФ,полная занятость с 9.00 до 18.00;

•Гибридный формат работы с 9.00 до 18.00;

•м. Павелецкая, Новокузнецкая, рядом с метро.