WorkaemКарьерная платформа
  • Вакансии
  • Компании
  • Зарплаты
  • Офферы
  • Сервисы
  • Блог
  • Работодателям
Workaem

Карьерная платформа для IT-специалистов: вакансии напрямую с карьерных страниц 300+ компаний, из телеграм-каналов, с международных площадок и от работодателей напрямую. Разбор условий, детектор мёртвых вакансий, AI-инструменты для резюме. Базовые функции бесплатны.

Подпишись, присылаем лучшие вакансии недели
Или читай канал в телеграме
Соискателям
Все вакансииЗа границейУдалёнка в долларахКомпании с РУ основателямиЗарплатыОфферыВозможностиСоветыСоздать резюмеТренировка интервью
По технологиям
Вакансии PythonВакансии JavaScriptВакансии ReactВакансии JavaВакансии GoВакансии Docker
По профессиям
РазработкаДизайнQA / ТестированиеАналитикаProduct / Project ManagerМаркетинг
Работодателям
Разместить вакансиюТарифыБаза кандидатовСвязаться с нами
Кабинет
РегистрацияВойтиЛичный кабинетМои откликиСохранённыеУведомления
Компания
О проектеПредложенияКонтактыБлогКонфиденциальностьУсловия использования
© 2026 Workaem. Все права защищены.КонфиденциальностьУсловияОферта
Made by IT, for IT 💛
Chief Data Officer
ОписаниеИнструментыКомпанияПохожие
  1. Главная
  2. /
  3. Вакансии
  4. /
  5. Chief Data Officer

СБЕР·Москва·22 ч назад

Chief Data Officer

🏢 ОфисSeniorПолная занятость
Зарплата не указана

Наша компания

Наша команда занимается развитием платформы данных в блоке «Люди и Культура». Мы создаём Data-продукты, которые являются основой для: Комплексной HR-аналитики — от операционных отчётов до предиктивных исследований

О роли

Углублённых исследований по человеческим ресурсам — анализ удержания, мобильности, эффективности обучения ML-моделей продвинутого уровня — прогнозирование оттока, подбор, мотивация, карьерные траектории

Чем предстоит заниматься

Вы станете архитектурным и процессным лидером в области данных для блока «Люди и Культура», отвечая за стратегию, качество и развитие платформенных решений
Стратегия и архитектура данных
Разрабатывать и реализовывать стратегию управления данными блока, обеспечивая развитие архитектуры «Пульс»: от слоя сырых данных (Raw) до мастер-витрин (Master)
Проектировать многослойную архитектуру хранилища, опираясь на методологии
Определять приоритеты и темпы развития инфраструктуры данных, внедрения современных Data-решений
Управление процессами и качеством
Выстраивать процессы управления данными: внедрять дата-контракты, выстраивать ролевую модель
Утверждать единые правила доступа к информационным ресурсам блока и стандарты обмена данными
Обеспечивать высокий уровень качества данных (профилирование, валидация, мониторинг) и предотвращать нарушения безопасности
AI и Инновации (Мультиагентные системы)
Обеспечивать сопровождение и развитие AI Semantic Layer и графа знаний — основы для контекста LLM и агентов
Интегрировать искусственный интеллект и машинное обучение в процессы работы с данными (RAG-пайплайны, векторный поиск)
Определять требования к качеству данных для обучения ML-моделей и работы мультиагентных систем
Регуляторика и лидерство
Обеспечивать соответствие обработки данных 152-ФЗ и принципам защиты персональных данных на всех этапах жизненного цикла
Апробировать общекорпоративные требования на цели блока и согласовывать стратегии с руководством Дивизиона «Исследования и аналитика»
Консультировать заказчиков и смежные команды по вопросам выбора оптимальных структур данных и формата их передачи

Наши требования

Имеете глубокое понимание архитектуры современных хранилищ данных (DWH), озер данных (Data Lake) и принципов построения витрин
Имеете практический опыт проектирования ETL/ELT-процессов (Kafka, Airflow). Вы должны четко понимать разницу между слоями: сырые данные (Raw), детальное хранилище (DDS) и витрины (Marts)
Понимаете концепции Master Data Management (MDM), Data Governance, Data Lineage и Data Catalog. Желателен опыт внедрения или администрирования хотя бы одного из этих инструментов
Знаете и понимаете работу стека Сбера: ClickHouse (OLAP), Trino (распределенные SQL), S3 (DataLake), Kafka (потоки данных)
Имеете опыт работы с графовыми базами данных или понимание Property Graph моделей будет значительным преимуществом
Знаете методологии гибкой разработки (Scrum, Kanban, SAFe) и умеете применять их к data-продуктам и ML-пайплайнам
Знакомы с Domain-Driven Design и экосистемой Сбера
Понимаете принципы работы с персональными данными (152-ФЗ) и имеете опыт аудита или защиты данных
Имеет опыт работы в банковском секторе или финтехе, понимание процессов EWS (Enterprise Web Services)
Обладаете высокой степенью автономности и ответственности за результат
Обладаете системным мышлением: способны видеть не только локальную задачу, но и ее влияние на смежные процессы, интеграции и общую архитектуру банка
Имеете сильные коммуникативные навыки: умеете договариваться со сложными стейкхолдерами, аргументировать свою позицию как бизнесу, так и техническому руководству
Энергичны и инициативны — готовы вести за собой команду и двигать изменения в масштабной корпоративной среде

Мы предлагаем

Офисный формат работы, адрес офиса Кутузовский проспект 32
Ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
Корпоративный спортзал и зоны отдыха
Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
Программа адаптации и помощь руководителя на старте
Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Технологии и навыки

AI
ML
Kafka
ClickHouse
Airflow
СБЕР
СБЕР
Москва

ГрейдSenior
ЗанятостьПолная занятость
РегионРоссия
ФорматОфис
ИсточникСкрыто
Опубликовано22 ч назад
Все вакансии компании

AI-помощник

под эту вакансию
Войди, чтобы AI оценил твоё соответствие вакансии и написал сопроводительное письмо

Похожие вакансии

QA Lead в команду AI-агентов (Python)2ГИСTech Lead Java (GigaChat)СБЕРЛидер команды R&D в MLСБЕРРедактор текстов для обучения нейросетей (GigaChat)СБЕР
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).