Системный аналитик DWH

Московская Биржа
Москва
🏢 Офис
Middle
Полная занятость
Россия
Описание вакансии

В 2022 году Московской бирже исполнилось 30 лет. Мы появились вместе с современной Россией и за эти годы с нуля создали рынок инвестиций.

Сегодня миллионы людей и тысячи компаний доверяют нам и пользуются нашей инфраструктурой.

Ежедневно на наших торговых платформах совершаются миллионы транзакций в минуту – без задержек, без перебоев.
Мы храним в депозитарии цифровые записи о каждом активе, который торгуется на бирже.
Мы следим за тем, чтобы все операции соответствовали правилам торгов и требованиям регуляторов.

А еще мы активно развиваемся и давно вышли за рамки классического биржевого бизнеса.

Мы разрабатываем и поддерживаем платформы, которые соединяют финансовые компании и клиентов,
Мы идем на внебиржевой рынок и создаем на нем удобные сервисы,
Мы открываем новые возможности для инвесторов, корпораций, банков.
Мы развиваем финансовую культуру страны.

В #moexteam уже больше 2200 человек: ИТ-специалисты и эксперты по развитию рынков, продуктовые и проектные менеджеры, финансисты и юристы, маклеры и многие другие. Мы разные, но всех нас объединяет общая цель – помочь людям и компаниям управлять деньгами, используя передовые технологии и знания.

В Департаменте ИТ развития открыта вакансия Системного Аналитик DWH

Чем предстоит заниматься
1. Работа с требованиями и коммуникация
Взаимодействие с бизнес-заказчиками: сбор, анализ, уточнение и согласование как функциональных, так и нефункциональных требований.
Координация взаимодействия со всеми участниками процесса: архитекторами, разработчиками, тестировщиками.
Участие в процессах тестирования.
2. Проектирование данных и моделирование
Создание проектной документации: требования, модель данных, описание логики трансформации.
Разработка логических и физических моделей данных витрин. - Создание диаграмм последовательности.
Работа с источниками данных и контроль их качества.
3. Разработка и прототипирование ETL/ELT
Написание прототипов ETL-процессов (до передачи кода в промышленную разработку).
Написание сложных SQL-запросов для извлечения и трансформации данных. - Работа с Big Data экосистемой (Hadoop, Hive, SparkSQL) — опционально.
4. Сопровождение
Участие в поддержке на уровне L3 — решение сложных технических проблем, влияющих на бизнес-логику или доступность данных.
Мы ожидаем от Вас
Опыт от 2-х лет в системной аналитике (+аналитика DWH).
SQL: Уверенное владение (написание сложных запросов, оконные функции, оптимизация).
Теория данных: Понимание принципов нормализации/денормализации, опыт проектирования витрин данных.
Моделирование: Базовые знания архитектур хранилищ, моделей данных (Kimball, Inmon и др.).
Документирование: Умение вести проектную документацию, четко структурировать мысли устно и письменно.
Инструменты: Опыт работы с Jira (управление задачами) и Confluence (документация).
Будет плюсом
Отраслевой опыт: Опыт работы в банковской сфере.
Специфичные инструменты: Знание платформы Neoflex Reporting.
Big Data технологии: Понимание экосистемы Hadoop, Hive.
Знание SparkSQL (большое преимущество).
Технологии и навыки
AI-помощник
ИсточникСкрыто
Опубликовано1 дн назад
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение — прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).