П
Разработчик DWH
ПАО Сбербанк
Санкт-Петербург
🏢 Офис
Middle
Полная занятость
Корпорация
Россия
Fintech
Описание вакансии
Мы ищем опытного и неравнодушного коллегу, который погрузится в процессы построения управленческой отчетности Банка на Платформе Digital Reporting.
Наша команда специализируется на решении сложных интеграционных задач и внедрению инноваций.
Наш основной бизнес-продукт - E2E-тракты с расчетными витринами для управленческой отчетности Банка.
Техстек: Greenplum, MS SQL, Python, Git, BitBucket, Jira, Confluence.
Обязанности
•проектирование архитектуры решения (определение интеграционного сценария, подготовка архитектурной спецификации, согласование предложенного решения).
•анализ первичных данных, проработка бизнес-требований с Заказчиками, ведение документации
•реализация E2E-тракта поставки данных (создание потока загрузки данных в Платформу, логики очистки данных, структуры хранения, процедур расчета-бизнес-логики на Greenplum).
•настройка оркестрации ETL-потока (внутренний аналог AirFlow).
•разработка ККД как на входные данные, так и на результаты работы выходных витрин.
•тестирование реализованных решений, проведение ПСИ с Заказчиками
•оптимизация существующих решений (сокращение нагрузки на КТС, Т2М и т.д.).
•адаптация функционала под требования производственного процесса.
•стабилизация и передача реализованного решения на бизнес-поддержку.
•использование LLM GigaChat для решения задач обработки текста и численных данных
•разработка AI-агентов для автоматизации внутренних бизнес-процессов (IT-поддержка, разработка, аналитика, сопровождение)
Требования
•имеешь высшее образование в области математики, статистики, информатики или смежных дисциплин
•владеешь SQL (запросы, хранимые процедуры и функции, оптимизация)
•имеешь опыт работы с СУБД (Greenplum/Teradata/Oracle/MS SQL), с классическими методами машинного обучения (кластеризация, логистическая регрессия)
•имеешь успешный опыт создания промышленных AI агентов
•понимаешь работу DWH, ETL-инструментов, принципы работы и возможности современных языковых моделей (LLM)
•обладаешь опытом ведения разработки в BitBucket/Git, навыками программирования на Python (pandas, numpy, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow)
•понимаешь принципы банковского дела
•умеешь решать проблемы и работать в условиях многозадачности
•умеешь обрабатывать большие объемы структурированных и неструктурированных данных
•разделяешь ответственность за оценку сроков по своим задачам и их соблюдение.
Условия
•комфортный современный офис: Санкт-Петербург, ул. Уральская 1 (метро Василеостровская)
•100% офисный формат работы
•ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
•корпоративный спортзал и зоны отдыха
•более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
•расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
•гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
•бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
•вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.