WorkaemКарьерная платформа
  • Вакансии
  • Компании
  • Зарплаты
  • Офферы
  • Сервисы
  • Блог
  • Работодателям
Workaem

Карьерная платформа для IT-специалистов: вакансии напрямую с карьерных страниц 300+ компаний, из телеграм-каналов, с международных площадок и от работодателей напрямую. Разбор условий, детектор мёртвых вакансий, AI-инструменты для резюме. Базовые функции бесплатны.

Подпишись, присылаем лучшие вакансии недели
Или читай канал в телеграме
Соискателям
Все вакансииЗа границейУдалёнка в долларахКомпании с РУ основателямиЗарплатыОфферыВозможностиСоветыСоздать резюмеТренировка интервью
По технологиям
Вакансии PythonВакансии JavaScriptВакансии ReactВакансии JavaВакансии GoВакансии Docker
По профессиям
РазработкаДизайнQA / ТестированиеАналитикаProduct / Project ManagerМаркетинг
Работодателям
Разместить вакансиюТарифыБаза кандидатовСвязаться с нами
Кабинет
РегистрацияВойтиЛичный кабинетМои откликиСохранённыеУведомления
Компания
О проектеПредложенияКонтактыБлогКонфиденциальностьУсловия использования
© 2026 Workaem. Все права защищены.КонфиденциальностьУсловияОферта
Made by IT, for IT 💛
Senior Deep Learning Engineer (Real-time Voice Agent)
ВердиктОписаниеИнструментыКомпанияПохожие
  1. Главная
  2. /
  3. Вакансии
  4. /
  5. Senior Deep Learning Engineer (Real-time Voice Agent)

ПАО Сбербанк·Москва·6 июля

Senior Deep Learning Engineer (Real-time Voice Agent)

🏢 ОфисMiddleПолная занятостьКорпорация
Зарплата не указана
56
Есть о чём спросить
Навык востребован (Python), за такой навык на рынке платят больше. Но вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля.
Нажмите на сигнал, чтобы увидеть, на чём он основан

Чем предстоит заниматься

Audio-conditioned & Speech2Speech LLMs: дообучение моделей для достижения естественного, эмпатичного и инструктивного ответа
Real-time Interaction: адаптация архитектуры под стриминговый ввод/вывод, решение проблемы перебиваний (barge-in) и минимизация задержки (latency / Time-to-First-Audio-Token)
Data-centric AI & Evaluation: дизайн сложных, многомерных метрик качества и проектирование хитрых срезов для сбора данных под edge-кейсы
Research & Architecture: проведение экспериментов с новыми компонентами (энкодеры аудио, новые поколения LLM) и внедрение их в пайплайн
Domain Adaptation: адаптация базового агента под сложные сценарии, требующие удержания длинного контекста и вызова внешних API

Наши требования

Уверенное владение Python и PyTorch: написание чистого, модульного кода, понимание ООП, типизации, умение писать тесты
Distributed Training: уверенный практический опыт распределенного обучения больших моделей, понимание принципов работы под капотом (Data/Tensor/Context/Expert Parallelism)
Глубокая экспертиза в Deep Learning: уверенный практический опыт обучения LLM и/или Audio Foundation моделей
Data & Evaluation: опыт построения пайплайнов оценки качества и сбора данных для генеративных моделей

Мы предлагаем

Крупнейшее DS&AI community — более 600 DS-специалистов банка
Дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира
Возможность быть соавтором НИРов и статей для международных конференций
Возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис
Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
Корпоративный спортзал и зоны отдыха
Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
Ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника
Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Дополнительно

Мы ищем сильного Senior Deep Learning инженера в команду, которая создает голосовой AI принципиально нового уровня
Наша цель — построить low-latency диалогового агента, общение с которым будет максимально естественным и отличимым от разговора с живым человеком только в положительную сторону. Наш агент должен не просто отвечать на вопросы, а уметь использовать внешние инструменты (function calling), проявлять эмпатию, управлять просодией (делать паузы, менять интонацию, вздыхать) и уверенно работать в условиях сильного фонового шума
Для быстрого старта у нас уже есть мощный фундамент — наша audio-conditioned модель GigaChat Audio и LLM-based синтез речи GigaTTS
Теперь перед нами стоят инженерные и research-вызовы: нужно превратить эту базу в идеального стримингового собеседника. Предстоит научить модель органично реагировать на перебивания (barge-in), удерживать сложный многошаговый контекст, работать с потоковым аудио (streaming input/output) без потери качества и адаптироваться под специфичные бизнес-домены
_Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!_

Технологии и навыки

Python
AI
П
ПАО Сбербанк
Москва
ГрейдMiddle
ЗанятостьПолная занятость
РегионРоссия
ФорматОфис
ИсточникСкрыто
Опубликовано6 июля
Все вакансии компании

AI-помощник

под эту вакансию
Войди, чтобы AI оценил твоё соответствие вакансии и написал сопроводительное письмо

Похожие вакансии

Разработчик в команду геосервисов автономного транспортаЯндексQA Lead в команду AI-агентов (Python)2ГИСTech Lead Java (GigaChat)СБЕРPenetration Tester (Middle)KPMG
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).