Опыт в Gamedev (или смежных продуктовых сферах): Практический опыт от 2–3 лет
Понимание продуктовой и монетизационной специфики игр (как игры зарабатывают, какие метрики важны: DAU/MAU, ARPU/ARPPU, Retention D1/D7/D30, LTV, Churn, Conversion, Funnels и др.)
Инициативность и автономность (Data Ownership): Опыт работы в формате «предложил идею/решение актуальной проблемы, согласовал ТЗ с заказчиком, затем реализовал»
Умение самостоятельно находить «узкие места» в аналитике
Практический опыт с BI-системами: Уверенная разработка и визуализация данных в одной или нескольких системах (Tableau, Power BI, FineBI, Superset, Looker Studio или Grafana)
Уверенный SQL: Умение писать сложные запросы (оконные функции, джойны, агрегации) для работы с реляционными и аналитическими БД (PostgreSQL, ClickHouse, BigQuery и др.)
Опыт работы с Python: Для обработки, очистки данных и первичного анализа (Pandas, NumPy)
Понимание архитектуры DWH: Опыт участия в создании витрин данных и понимание принципов работы ETL/ELT-процессов
Понимание источников данных геймдева: Опыт или понимание работы с трекерами и системами аналитики (Adjust, AppsFlyer, DevToDev, Firebase Analytics, App Store Connect и др.)
Опыт работы с инструментами оркестрации и трансформации данных (Airflow, dbt)
Опыт проведения A/B-тестирования и оценки статистической значимости результатов
Конкурентоспособную заработную плату и гибкий график
Официальное трудоустройство
Стабильность успешной компании с атмосферой гибкой и автономной команды
Работу в дружной атмосфере продуктовой команды
Общение с профессионалами, у которых можно многому научиться
Культуру, где ценятся инициатива и аргументированные решения