СБЕР·Москва·8 авг.
Middle FullStack Python QA Engineer (HR платформа)
🏢 ОфисMiddleПолная занятость
56
Есть о чём спросить
Навык востребован (Python), за такой навык на рынке платят больше. Но вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля.
Наша компания
Наша команда разрабатывает AI-продукты для управления талантами — от внешнего найма до внутренней мобильности. Мы автоматизируем ключевые этапы рекрутмента, чтобы сделать процесс быстрее и удобнее. Среди наших решений — ГигаРекрутер, AI-помощник для первичных интервью с кандидатами, и предиктивная система подбора внутренних сотрудников на роли и проекты. Это позволяет HR-партнерам и руководителям формировать кадровые резервы без участия рекрутера, усиливая команды и развивая бизнес.
Чем предстоит заниматься
Ручное функциональное, регрессионное и интеграционное тестирование web, backend-сервисов и AI-агентов
Разработка и поддержка тестовой модели (тест-кейсы по новому функционалу и регрессионной модели, чек-листы)
Написание и поддержка Api и Web автотестов на Python (в т.ч. smoke, интеграционные, e2e)
Анализ allure отчетов прогона автотестов в CI, локализация и заведение дефектов
Взаимодействие с командой разработки для уточнения логики работы сервисов
Наши требования
Docker / Docker Compose (поднятие тестового окружения)
gRPC, GraphQL
API и Backend
Тестирование backend-сервисов через REST API, работа со Swagger/OpenAPI
Понимание HTTP: методы, коды ответов, структура запроса/ответа
Локализация дефектов: frontend vs backend vs интеграция
Базы данных
Уверенный PostgreSQL: SELECT, JOIN
Анализ данных в БД для проверки бизнес-логики и расследования дефектов
Интеграционное тестирование
Понимание синхронного (REST/gRPC) и асинхронного (Kafka/RabbitMQ) взаимодействия сервисов
Опыт интеграционного тестирования нескольких сервисов
Умение анализировать цепочки прохождения данных между системами
Kafka
Принципы: продюсеры, консьюмеры, топики, партиции
Тестирование событийных интеграций, локализация проблем в очередях
Логи и диагностика
Поиск и анализ логов в Kibana (ELK) / Grafana
Первичное расследование дефекта, сбор диагностики для разработчика
Тестовая документация
Написание и актуализация тест-кейсов (разумный уровень детализации)
Ведение тестовой модели в актуальном состоянии
Python (автоматизация)
Твёрдое знание: типы данных, условия, циклы, функции, работа с файлами, ООП, регулярные выражения
Понимание поддерживаемого кода (DRY, читаемость, модульность)
Самостоятельность, ответственность за качество своей зоны
Умение задавать вопросы и уточнять требования
Работа в команде, коммуникабельность
Готовность к быстро меняющимся приоритетам, соблюдение сроков
Pytest + requests + Selenium/Playwright + SQLAlchemy + pydantic (или jsonschema)
DevTools, Postman / Insomnia, PgAdmin / DBeaver
TM4J / TestRail / Zephyr (одна из систем)
Стек
Инженерные практикиGit, Bitbucket/GitLab, Code ReviewAllure-отчётыJenkinsИнструментыJira, ConfluenceМы предлагаем
Удобный офис AgileHome около станции метро Кутузовская с комфортными условиями (столовые, кафе, бесплатные кухня, спортзал, парковка, зоны отдыха)
Конкурентоспособная зарплата (оклад плюс бонусы)
Возможность использовать современные технологии
Полный соцпакет (включая добровольное медицинское страхование)
Обширный выбор образовательных программ и сертификаций за счёт компании
Программу льготного кредитования в Сбере
Скидки у партнёров компании
Шанс поучаствовать в масштабных инновационных проектах
Дополнительно
Коммерческий стаж в тестировании — от 3 лет
Из них написание автотестов — от 2 года
Опыт использования AI-ассистентов: GitHub Copilot, JetBrains AI, Cursor или аналоги
Составление промптов для генерации тест-кейсов, тестовых данных
Использование AI при написании автотестов
СБЕР
Москва
ГрейдMiddle
ЗанятостьПолная занятость
РегионРоссия
ФорматОфис
ИсточникСкрыто
Опубликовано8 авг.
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).