Наши требования
Высшее физико-математическое или техническое образование
Основы линейной алгебры, методов оптимизации, теории вероятностей и математической статистики
Уверенное владение языком программирования Python (включая библиотеки: pandas, numpy, scipy, matplotlib, seaborn, scikit‑learn)
Опыт работы с библиотеками для работы с графами: NetworkX, PyTorch Geometric или аналогичными
Опыт работы с задачами NLP и временными рядами
Опыт работы с графами (networkx)
Опыт работы с агентскими фреймворками (langflow)
Опыт в разработке дэшбордов и визуализации данных (dash, streamlit)
Опыт работы с большими объёмами данных (понимание принципов масштабирования вычислений)
Знакомство с методами reinforcement learning для задач оптимизации