Предлагаем оформление Контракт с UAE-компанией или самозанятость;
Испытательный срок — до 2х месяцев (можно закрыть быстрее);
Оплата в USDT, BTC, ETH или как тебе удобно;
График работы гибкий;
Удаленный формат работы из любой точки мира;
Разрабатывать и оптимизировать ETL-пайплайны для обработки больших объемов данных (ClickHouse, Kafka, Airflow, Python);
Настраивать и поддерживать стабильную работу потоков данных между системами и сервисами;
Оптимизировать производительность хранилищ и запросов, устранять узкие места инфраструктуры;
Проектировать и внедрять алгоритмы детекции аномалий и анализа данных;
Следить за качеством данных: валидация, дедупликация, контроль целостности;
ClickHouse (шардинг, репликация, агрегирующие движки, партиции, TTL, оптимизация);
Опыт работы с бигдатой (ТБ+, миллиарды строк);
Python (pandas/numpy) + создание и поддержка ETL/ELT-пайплайнов;
Оркестрация данных: Apache Airflow (DAG, Sensors, Operators, XCom);
Опыт применения на практике алгоритмов для отслеживания выбросов: статистические (z-score, iqr, q-test), машинное обучение без учителя (DBSCAN / HDBSCAN, Isolation Forest);
Интеграция с потоковыми/сырьевыми данными: Kafka или аналог, ingestion → трансформация → загрузка;
Работа с ончейн-данными: события блокчейна, calldata, трейсы, Web3 API;
Архитектурная дисциплина: понимание схем данных, partitioning, latency/throughput, мониторинг и качество данных;
Контейнеризация, CI/CD, автоматизация развертываний;
Rust (или готовность изучать);
Kafka / Prefect / Arrow / Parquet;
Опыт продакшена с ончейн-аналитикой или трейдинг-данными;
DDD / CQRS / event-sourcing — если интересуешься архитектурой;
Активный GitHub / pet-проекты в data-инженерии.