WorkaemКарьерная платформа
  • Вакансии
  • Компании
  • Зарплаты
  • Что спрашивают
  • Сервисы
  • Блог
  • Работодателям
Workaem

Карьерная платформа для IT-специалистов: вакансии напрямую с карьерных страниц 300+ компаний, из телеграм-каналов, с международных площадок и от работодателей напрямую. Разбор условий, детектор мёртвых вакансий, AI-инструменты для резюме. Базовые функции бесплатны.

Подпишись, присылаем лучшие вакансии недели
Или читай канал в телеграме
Соискателям
Все вакансииЗа границейУдалёнка в долларахКомпании с РУ основателямиЗарплатыОфферыВозможностиСоветыСоздать резюмеТренировка интервью
По технологиям
Вакансии PythonВакансии JavaScriptВакансии ReactВакансии JavaВакансии GoВакансии Docker
По профессиям
РазработкаДизайнQA / ТестированиеАналитикаProduct / Project ManagerМаркетинг
Работодателям
Разместить вакансиюТарифыБаза кандидатовСвязаться с нами
Кабинет
РегистрацияВойтиЛичный кабинетМои откликиСохранённыеУведомления
Компания
О проектеПредложенияКонтактыБлогКонфиденциальностьУсловия использования
© 2026 Workaem. Все права защищены.КонфиденциальностьУсловияОферта
Made by IT, for IT 💛
Дата аналитик (Big Data)
ВердиктОписаниеИнструментыКомпанияПохожие
  1. Главная
  2. /
  3. Вакансии
  4. /
  5. Дата аналитик (Big Data)

T2·Москва·4 авг.

Дата аналитик (Big Data)

🏢 ОфисMiddleПолная занятость
Зарплата не указана
Вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля.
Нажмите на сигнал, чтобы увидеть, на чём он основан

Чем предстоит заниматься

Выдвигать и проверять гипотезы, внедрять улучшения, оценивать их эффективность
Подготавливать отчеты на базе текущих источников
Систематизировать и анализировать полученную информацию
Заниматься поддержкой ключевых направлений: антифрод, качество продаж, гео-отчётность; сегментация абонентской базы, исследование пользовательского поведения
Оптимизировать процессы: развивать существующие метрики, описывать и формировать новые

Наши требования

Опыт работы с большими объёмами неструктурированных данных
Отличное знание SQL
Опыт работы в практических проектах по обработке больших данных в роли Data Science / Data Engineer / Data Analyst
Владение Python
Желательно владение инструментами из стека Hadoop: понимание разницы между Hive и Impala; использование в работе Spark / PySpark / Scala
Опыт ETL и организации обработки больших потоков данных

Мы предлагаем

Оформление по ТК РФ
Расширенный ДМС, страхование от несчастных случаев и страхование жизни сразу после трудоустройства
Корпоративная мобильная связь
Гибридный график работы после испытательного срока по согласованию с руководителем
Возможность получить помощь опытных психологов, финансистов и юристов по важным жизненным вопросам
Материальная помощь при рождении ребенка, вступлении в брак и т. п.
Возможность выбирать льготы, которые действительно нужны: уровень ДМС, компенсация занятий спортом, массаж, чекап здоровья, изучение иностранных языков и многое другое после трёх месяцев работы
Широкие возможности для обучения, в том числе возможность изучить новые навыки и технологии вместе с лучшими провайдерами профессионального образования

Технологии и навыки

Python
Data Science
Data Analyst
Hadoop
Spark
T2
T2
Москва

ГрейдMiddle
ЗанятостьПолная занятость
РегионРоссия
ФорматОфис
ИсточникСкрыто
Опубликовано4 авг.
Все вакансии компании

AI-помощник

под эту вакансию
Войди, чтобы AI оценил твоё соответствие вакансии и написал сопроводительное письмо

Похожие вакансии

Разработчик на Python в Финансы на ПоискеProДоступна только зарегистрированнымРазработчик в команду безопасности Городских сервисов ЯндексаProДоступна только зарегистрированнымРазработчик в группу разработки ML-инфраструктуры YTЯндексАналитик-разработчик в команду метрик качества ПоискаЯндекс
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).