Senior Business/Data Analyst

🏢 ОфисSeniorПолная занятость

Зарплата не указана

Навык востребован (Python). Но вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля.

Нажмите на сигнал, чтобы увидеть, на чём он основан

Описание вакансии

Ищем старшего аналитика, который будет превращать данные о клиентском опыте и поведении абонентов в работающие аналитические продукты и решения для бизнеса.

О команде

Мы команда на стыке клиентского опыта, бизнеса и аналитики. Cоздаём аналитические инструменты и внедряем их в бизнес-процессы для того чтобы слышать голос клиента, внедрять изменения и преобразовывать лучший клиентский опыт в бизнес-результаты. Работаем в плотных кросс-функциональных группах с командами бизнес-анализа, разработки данных, клиентского опыта, а также сервисными и продуктовыми командами.

Мы ценим инициативность, системное мышление и умение быстро находить решения для нетривиальных задач. Наша аналитика охватывает весь жизненный цикл Абонентов!

Чем предстоит заниматься

Формировать консолидированную систему метрик клиентского опыта — от метрик воспринимаемого качества (CSI, обращаемость и тп) до метрик уровня сервиса (FCR, LCR, CES и тп) и качества обеспечивающих процессов (конверсионные воронки, Retention, технические метрики качества и тп).

Создавать аналитические витрины и дашборды (Qlik Sense) для выявления отклонений метрик клиентского опыта и локализации их корневых причин.

Анализировать комплексные клиентские сценарии для ответа на клиентские гипотезы.

Разрабатывать аналитические модели по выявлению взаимосвязей бизнес-метрик и метрик клиентского опыта, включая ML модели.

Выступать связующим звеном между функциями, лидировать разработку и внедрение в кросс-функциональные команды аналитических инструментов.

Оптимизировать и автоматизировать аналитические процессы, внедрять и масштабировать лучшие практики.

Что для этого нужно

Образование — высшее техническое, математическое или экономическое.

Опыт работы не менее 3-х лет в роли бизнес-аналитика/аналитика данных.

Знания и опыт практического применения SQL (запросы и процедуры) и Python/R для анализа данных.

Умение работать с большими массивами данных, формулировать и проверять гипотезы, интерпретировать данные и делать выводы.

Понимание принципов работы хранилищ данных, процессов проектирования витрин и разработки дашбордов в BI-платформах.

Практический опыт работы в BI-системах (Qlik Sense, Power BI, Tableau и тп).

Владение Excel на продвинутом уровне.

Навык формирования аналитических записок.

Знания в области эконометрики и Data Science базы будет преимуществом.

Опыт работы в телеком-отрасли, понимание ключевых бизнес-процессов и продуктов, а также опыт анализа и сегментации клиентской базы будет преимуществом.