
Middle ML Engineer (Retrieval Agent / RnD)
СБЕР
Москва
🏢 Офис
Junior
Полная занятость
Россия
Описание вакансии
Мы ищем ML Engineer в RnD подразделение для работы над специализированной моделью для агентного поиска. Наша цель — переход от статических RAG-пайплайнов к адаптивным агентным системам, управляющим процессом извлечения знаний. Вам предстоит работать на стыке инженерии и исследований: создавать датасеты, обучать модели (SFT/RL) и сравнивать эффективность кастомных решений с существующими фреймворками.
Обязанности
•Разработка тестовых корзин для оценки многошагового поиска (multi-step retrieval) и сложных запросов;
•Дообучение языковых моделей (SFT, LoRA) и применение методов Reinforcement Learning (GRPO) для оптимизации стратегий поиска;
•Сравнительный анализ производительности: кастомные модели управления поиском vs агентные подходы на базе фреймворков (ReAct);
•Проектирование и поддержка пайплайнов оценки качества поиска для агентных систем.
Требования
•Опыт от 2 лет коммерческой разработки в NLP с фокусом на LLM и RAG-архитектуры;
•Понимание работы и стратегий поиска (векторные модели, реранкеры, ReAct);
•Умение оценивать качество поиска (Recall, MRR, NDCG) и проектировать эксперименты для сравнения гипотез;
•Владение экосистемой: PyTorch, HuggingFace, vLLM, LangChain/LangGraph;
Будет плюсом
•Опыт дообучения эмбеддеров или LLM;
•Опыт реализации многошаговых агентных сценариев;
•Публикации, соревнования или пет-проекты, связанные с задачей поиска.
Условия
•Кластер с GPU A100 для экспериментов;
•комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
•гибридный формат работы
•ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
•корпоративный спортзал и зоны отдыха
•система обучения для профессионального и карьерного развития
•расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи
•программа ипотеки для сотрудников
•бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
•вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

