Senior Data scientist (SberAds)
СБЕР
Москва
🏢 Офис
Middle
Полная занятость
Россия
Описание вакансии
ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее.
Мы - Команда SberAds - создаем предиктивные модели и высоконагруженные сервисы по их применению для показа рекламы в интернете. Все модели используются в real-time аукционах на показ рекламы:
•начиная с того, чтобы идентифицировать пользователя
•потом оценив, стоит ли участвовать в запросе на показ рекламы
•затем определяя интересы пользователя
•далее выбирая релевантные объявления для показа
•и, наконец, определяя с какой рекламой и с какой ставкой мы идем участвовать в аукционе.
Команда напрямую влияет на качество показываемой рекламы, удовлетворенность рекламодателей и эффективность SberAds.
Наш стек: Python, Go, S3, Spark, Hive, Airflow, MLFlow, Kafka, ClickHouse.
Обязанности
•строить/улучшать модели для разных частей всего пайплайна
•заниматься полным циклом DS/ML задач
•участвовать в создании и развитии платформы рекламы
•улучшать процесс построения моделей (от выдвижения гипотез до мониторинга работы модели).
Примеры задач
•построить эмбеддинги на основе описания рекламных объявлений. Добавить эти данные в модели прогнозирования конверсии
•обучить модель для прогнозирования распределения ставок в аукционах. Совместить модель с текущим алгоритмом определения ставки
•провести эксперименты с новыми офлайн/онлайн признаками в моделях. Доставить признаки до сервиса на Go (тут если что помогут коллеги)
•внедрить модель, которая фильтрует подозрительный входящий трафик.
Требования
•знание классического ML и Deep Learning подходов
•опыт промышленного использования методов RecSys
•опыт разработки моделей от проблемы до сопровождения в проде
•уверенный опыт разработки на Python и Pyspark-е, опыт написания продакшн-кода
•знание принципов распределенной обработки данных
•умение принимать решения на основании данных и аргументировать свою позицию
•умение находить решения для проблем, декомпозировать, объяснять и контролировать выполнение.
Условия
•офис метро Маяковская (Оружейный переулок)
•гибридный формат работы
•конкурентная компенсация (оклад и премии по результатам деятельности)
•ДМС c первого рабочего дня, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний
•материальная помощь и социальная поддержка, корпоративная пенсионная программа
•дисконт-программы от компаний партнеров
•бесплатный фитнес на территории работодателя
•подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
•внешнее и внутреннее профессиональное обучение: семинары, тренинги, конференции, корпоративная библиотека.
