Название скрыто (Банк)·Россия·26 авг.
Data Scientist
🌍 УдалённоMiddleПолная занятость
60
Хорошие условия
Навык востребован (Python), за такой навык на рынке платят больше. Но вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля.
Описание вакансии
Мы развиваем внутренние цифровые продукты, которые помогают сотрудникам получать информацию, решать рабочие задачи и эффективнее взаимодействовать с сервисами банка. В числе наших продуктов — Раф, диалоговый агент-ассистент сотрудника.
Data Scientist решает комплексные ML-задачи во всём контуре корпоративного портала. В фокусе — качество AI-систем, работа с пользовательским контекстом и новые прикладные возможности продуктов. Это инженерная роль: исследовательские подходы важны как источник решений, которые можно проверить и применить в продукте.
Ключевые задачи
Решать комплексные ML- и DS-задачи: от постановки задачи и выбора подхода до внедрения, проверки качества и дальнейшего развития.
Проектировать и развивать eval-пайплайны для AI-функций: определять, насколько решение корректно выполняет задачу пользователя, где ошибается и как его улучшать.
Работать с метриками пользовательского поведения и качества AI-функций, превращать наблюдения в проверяемые улучшения продуктов.
Разрабатывать и применять ML-подходы для кластеризации, персонализации, анализа контента и других задач, возникающих в продуктах Insider.
Подбирать и адаптировать современные подходы для LLM, RAG и агентных систем, оценивать их применимость и безопасно внедрять в продуктовые сценарии.
Развивать интеллектуальный поиск при необходимости (ранжирование, комбинированный поиск и работа с векторным индексом OpenSearch).
Интегрировать модели и ML-пайплайны с продуктовой и инженерной инфраструктурой команды.
Уточнять задачи и критерии качества вместе с Product Owner, инженерами и внутренними заказчиками, предлагать варианты решений и явно обозначать ограничения.
Экспертиза
Коммерческий опыт работы Data Scientist / ML Engineer в прикладных задачах NLP, LLM, рекомендаций, поиска или аналитики пользовательского поведения.
Знание классического ML и NLP (понимание обучения, оценки, оптимизации моделей и выбора метода под задачу).
Практический опыт работы с LLM, RAG или агентными системами (важнее понимание принципов и ограничений, чем конкретный фреймворк).
Опыт построения или улучшения пайплайнов оценки качества ML/AI-систем (метрики, тестовые наборы, эксперименты, анализ ошибок или мониторинг).
Понимание принципов кластеризации, персонализации, рекомендаций, ранжирования или поиска и готовность применять релевантные методы к задачам продукта.
Умение работать с данными, писать и поддерживать воспроизводимый код, уверенное владение Python.
Опыт интеграции моделей или ML-пайплайнов в продуктовую среду и взаимодействия с инженерами.
Умение объяснять выбор подхода, ограничения измерений и результаты проверки не только DS-команде, но и продуктовым партнёрам.
Готовность работать в широком профиле задач, учиться и осваивать новые для себя области по мере развития продукта.
Дополнительные навыки, которые мы ценим
Опыт работы с OpenSearch, векторным поиском, гибридным поиском, ранжированием или рекомендательными системами.
Опыт проектирования системы оценки LLM/агентов (трассировка, разметка, offline- и online-оценка, анализ ошибок, контроль версий промптов).
Опыт разработки агентных пайплайнов или интеграции инструментов в LLM-приложения.
Опыт работы с MLOps (воспроизводимые эксперименты, мониторинг, развёртывание моделей и контроль качества после запуска).
Опыт применения современных исследований и практик рынка к прикладным продуктовым задачам.
Базовое понимание production-разработки, API, контейнеризации и облачной инфраструктуры.
Бенефиты для сотрудников
Возможность работать из офиса или удалённо.
ДМС со стоматологией, массажем, телемедициной, ежегодными чекапами, которое работает как в Москве, так и в регионах.
Три оплачиваемых отгула в год.
Страхование жизни в путешествиях, от несчастных случаев, болезней и критических заболеваний.
Бесплатные индивидуальные консультации психологов, юристов, экспертов по личным финансам и консультантов по здоровому образу жизни.
Поддержку опытного наставника, обучающие курсы для комфортной адаптации, помощь в развитии экспертизы со стороны профессиональных сообществ банка.
Собственную ИТ-академию, участие в конференциях.
Льготные условия по банковским продуктам и услугам.
Скидки от партнёров банка в приложении PrimeZone в сферах здоровья, развлечений, творчества и интернет-покупок.
Название скрыто (Банк)
Россия
ГрейдMiddle
ЗанятостьПолная занятость
РегионРоссия
ФорматУдалённо
ИсточникСкрыто
Опубликовано26 авг.
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).