WorkaemКарьерная платформа
  • Вакансии
  • Компании
  • Зарплаты
  • Офферы
  • Сервисы
  • Блог
  • Работодателям
Workaem

Карьерная платформа для IT-специалистов: вакансии напрямую с карьерных страниц 300+ компаний, из телеграм-каналов, с международных площадок и от работодателей напрямую. Разбор условий, детектор мёртвых вакансий, AI-инструменты для резюме. Базовые функции бесплатны.

Подпишись, присылаем лучшие вакансии недели
Или читай канал в телеграме
Соискателям
Все вакансииЗа границейУдалёнка в долларахКомпании с РУ основателямиЗарплатыОфферыВозможностиСоветыСоздать резюмеТренировка интервью
По технологиям
Вакансии PythonВакансии JavaScriptВакансии ReactВакансии JavaВакансии GoВакансии Docker
По профессиям
РазработкаДизайнQA / ТестированиеАналитикаProduct / Project ManagerМаркетинг
Работодателям
Разместить вакансиюТарифыБаза кандидатовСвязаться с нами
Кабинет
РегистрацияВойтиЛичный кабинетМои откликиСохранённыеУведомления
Компания
О проектеПредложенияКонтактыБлогКонфиденциальностьУсловия использования
© 2026 Workaem. Все права защищены.КонфиденциальностьУсловияОферта
Made by IT, for IT 💛
Product Owner LLM
ВердиктОписаниеИнструментыКомпанияПохожие
  1. Главная
  2. /
  3. Вакансии
  4. /
  5. Product Owner LLM

Альфа-Банк·Москва·14 авг.

Product Owner LLM

🏢 ОфисMiddleПолная занятость
Зарплата не указана
Навык востребован (AI). Но вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля.
Нажмите на сигнал, чтобы увидеть, на чём он основан

Наша компания

Команда LLM отвечает за разработку и развитие решений вокруг AI-агентов и LLM-продуктов: проектирует и развивает кастомные компоненты для агентных сценариев

О роли

Интегрирует LLM-решения с внутренними и внешними источниками данных работает с RAG, памятью, инструментами, промптами и пайплайнами обработки данных

Чем предстоит заниматься

Отвечать за качество ответов LLM-систем: точность, полноту, релевантность, устойчивость и понятность для пользователя
Развивать продуктовый подход к оценке AI-ответов: метрики качества, тестовые датасеты, сценарии проверки, критерии успешности
Находить слабые места в агентных сценариях: где не хватает данных, памяти, инструментов, компонентов или логики маршрутизации
Формулировать требования к новым кастомным компонентам для LangFlow, LangGraph или аналогичных инструментов
Приоритизировать разработку компонентов, интеграций и улучшений, которые сильнее всего влияют на качество продукта
Работать с источниками данных: понимать, какие данные нужны агенту, как они должны доставаться, обновляться и использоваться в ответе
Проектировать сценарии, в которых агент не просто отвечает, а помогает пользователю выполнить задачу
Взаимодействовать с Python-разработчиками, аналитиками, QA, архитекторами и продуктовыми командами
Переводить бизнес-задачи в понятные AI-сценарии, а технические ограничения — в управляемые продуктовые решения
Развивать культуру работы с агентами внутри компании: объяснять, как их правильно проектировать, тестировать и улучшать

Наши требования

Высшее техническое образование
Технический бэкграунд в разработке, тестировании или системной аналитике
Опыт управления продуктовой командой в роли РО от 3х лет
Опыт внедрения ИИ-продуктов, выбора ИИ-инструментов
Опыт работы в enterprise-компаниях
Очень желателен опыт в банках и финансовых организациях

Мы предлагаем

Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования + квартальная премия по результатам KPI
Удаленный или офисный формат работы
Сложные и интересные задачи, современный стек технологий
Заботу о вашем здоровье: программа ДМС с первых дней работы, куда входит стоматология, обслуживание в лучших клиниках города, страхование и компенсация 10-ти дней больничного
Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни
Оплату посещения профильных конференций и курсов, помогаем с подготовкой к публичным выступлениям и написанием статей на Хабр
Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, МИФ и бизнес-изданий
Предложения от Банка только для сотрудников: собственные спортзалы (Москва, Санкт-Петербург, Екатеринбург), а также скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны, бары, магазины

Технологии и навыки

AI
Python
QA
Product Manager
Альфа-Банк
Альфа-Банк
Москва

ГрейдMiddle
ЗанятостьПолная занятость
РегионРоссия
ФорматОфис
ИсточникСкрыто
Опубликовано14 авг.
Все вакансии компании

AI-помощник

под эту вакансию
Войди, чтобы AI оценил твоё соответствие вакансии и написал сопроводительное письмо

Похожие вакансии

Разработчик в команду геосервисов автономного транспортаЯндексQA Lead в команду AI-агентов (Python)2ГИСTech Lead Java (GigaChat)СБЕРPenetration Tester (Middle)KPMG
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).