Руководитель группы по сбору данных - Data Engineer

Интерлизинг
Москва
🏢 Офис
Middle
Полная занятость
Россия
Описание вакансии

Мы — Интерлизинг, входим в банковскую группу «Уралсиб» и в ТОП-10 лизинговых компаний России.

26 лет наша команда из 1000+ профессионалов в 84 городах делает современную технику и технологии доступными для бизнеса! Мы строим долгосрочные партнерские отношения, предлагая индивидуальный подход и глубокую экспертизу.

Вакансия: Руководитель группы по сбору данных - Data Engineer

Чем предстоит заниматься

Наша команда создаёт продукт Data Governance, который включает лучшие практики по руководству данными, а также инструменты ETL, EDW, BI, Data Quality, Data Catalog. У тебя будет возможность принять участие в выборе подходов и решений для организации хранения и визуализации данных, создать data продукты для конечных пользователей в виде витрин данных. Мы работаем по Scrum, используем продуктовый подход и целимся в прекрасное цифровое будущее.

Мы предлагаем
оформление по ТК РФ с первого дня;
стабильный уровень дохода, конкурентная заработная плата;
график работы: 5/2 с 9:00-18:00;
гибридный формат работы, мы за комфорт;
льготы и бенефиты: ДМС через 3 месяца работы, фитнес, корпоративная библиотека, сервис корпоративной лояльности BestBenefits, скидки и бонусы от партнеров;
помощь опытных коллег на период испытательного срока и после него;
свободное общение с руководством компании: предлагай любые идеи и реализовывай интересные проекты!
Для нас важно
глубокое знание SQL и опыт работы с реляционными СУБД - MSSQL и PostgreSQL;
опыт программирования на T-SQL и PLpgSQL;
базовые навыки работы в cmd и bash;
знание python 3.* и модулей для работы с данными;
опыт создания потоков данных на Apache Airflow и Kafka;
понимание подходов к разработке корпоративных хранилищ данных;
опыт разработки витрин для BI приложений;
знание основ безопасности данных (работа с персональными данными, шифрование, доступы);
навыки работы с git.
Будет являться преимуществом
Знание noSQL систем.
Опыт с SSIS и SSRS.
Понимание подходов Data Governance и Data Mesh.
Организация хранилищ данных для ML систем. Опыт в построения real-time и near real-time data-решений.
Работа с BI системами QlikSense и FineBI.
Опыт интеграции и получения данных из 1C.

Присоединяйся к нашей команде!

Технологии и навыки
AI-помощник
ИсточникСкрыто
Опубликовано23 июл.
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение — прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).