П
AI/AI-agent developer (Недвижимость и эксплуатация)
ПАО Сбербанк
Москва
🏢 Офис
Middle
Полная занятость
Корпорация
Россия
Fintech
Описание вакансии
Наша команда занимается автоматизацией бизнес-процессов сферы Недвижимости и Эксплуатации Сбера, в том числе созданием ai-агентов на базе GenAI.
Необходимо будет разрабатывать серверную часть ai-агентов с использованием LangGraph, принимать архитектурные решения в части агентских систем, проектировать когнитивную архитектуру агентов.
Обязанности
•разработка сервисов с использованием LLM
•разработка ai-агентов
•разработка прикладного ПО на Python
•оценка трудоёмкости задач, участие в планировании
•написание unit-тестов
•поиск наилучших решений совместно с дизайнерами и аналитиками.
•менторство (развитие tech skills) стажёров (актуально для middle, senior)
•взаимодействие с разработчиками и другими командами в формате Agile.
Требования
•опыт работы в роли разработчика от 4 лет в проектах по разработке ПО с использованием инструментов и технологий Python
•опыт в AI/ML/NLP не менее 4 лет
•опыт работы с языковыми моделями (LLM) через API
•опыт использования кодинг-агентов: Claude Code, Cursor
•опыт использования библиотек для взаимодействия с LLM: LangChain, LangGraph, etc
•опыт работы с фреймворками Python: FastAPI/Django/Flask
•опыт разработки REST API
•опыт работы с реляционными БД PostgreSQL, нереляционными БД - к примеру, mongodb
•опыт работы с векторными БД: PGVector, ChromaDB
•опыт интеграции инфраструктурных компонентов с внешними системами
•опыт командной разработки с использованием Confluence и Jira, etc
•опыт работы c использованием гибких методологий (Agile, DevOps и/или Scrum) разработки
•навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
•опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
•инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.
Условия
•ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования)
•корпоративный спортзал и зоны отдыха
•более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
•расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
•вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.


