Проводить рефакторинг и оптимизацию кода моделей для повышения их производительности

Разрабатывать и поддерживать ETL/ELT пайплайны для подготовки данных к обучению и эксплуатации

Анализировать технические требования к новым фичам и предлагать архитектурные решения с учетом ограничений по ресурсам и времени

Проводить A/B тестирование новых моделей и анализировать их влияние на бизнес-метрики

Документировать процессы разработки, архитектуры решений и инструкции по развертыванию

Предлагать улучшения в инструментарий команды и процессы MLOps для ускорения разработки

Ключевые навыки: NLP, Classic ML