
Computer Vision engineer
Koronatech
Санкт-Петербург
🏢 Офис
Junior
Полная занятость
Россия
Описание вакансии
Приглашаем в команду машинного обучения специалистов по CV!
Команда распределенная, работаем удаленно по всей России, а также в офисах в Новосибирске, Томске и Санкт-Петербурге. Сейчас в ML-команде больше 300 человек с самой различной экспертизой. И мы продолжаем расти!
Задачи, которые предстоит решать
•разработка и поддержка production кода на Python для сервисов распознавания документов и лиц;
•анализ данных и генерация гипотез;
•выстраивание, оптимизация и автоматизация пайплайнов обучения и тестирования моделей компьютерного зрения (OCR, detection, classification, segmentation);
•ускорение моделей: прунинг, квантизация, дистилляция;
•создание новых и развитие текущих внутренних инструментов для аналитики работоспособности сервиса;
•взаимодействие с командой разметки для улучшения качества данных;
•взаимодействие с бизнес-заказчиками для выявления и формулирования потребностей в новых функциях и улучшениях.
Что мы ожидаем
•опыт работы от 2 лет в CV;
•уверенное владение Python;
•знания в области DL (подходы, архитектуры, их свойства и преимущества);
•опыт работы в linux и git;
•опыт работы с PyTorch;
•навыки работы со стандартными инструментами: NumPy, Pandas, OpenCV, SQL, Matplotlib.
Будет плюсом
•моделинг: ClearML, Lightning, DVC, Airflow, Hydra;
•мониторинг: Grafana, Sentry, Metabase;
•ускорение и адаптация моделей: TensorRT, TFLite, CoreML;
•инструменты разметки данных: LabelStudio, fiftyone, CVat;
•опыт участия в соревнованиях.
Мы предлагаем
•понятная траектория роста (performance review, карьерные консультации, индивидуальная карта развития и т.д.);
•обучение и развитие за счёт ресурсов компании (Учебный центр, корпоративная библиотека, оплата внешнего обучения);
•социальный пакет (ДМС с первого рабочего дня, скидки от партнёров, детская программа и т.д.);
•насыщенная корпоративная жизнь (радио, подкасты, кибертурнир, собственные мероприятия и участие в крупных событиях отрасли);
•возможность быть наставником, автором корпоративного блога, спикером – каждый выбирает то, что подходит именно ему;
•официальное трудоустройство с первого дня, полностью белая зарплата;
•удобный формат работы (гибрид или удаленная работа).
