П
Автор/эксперт курса «AI-инженер»
ПромКонтракт
Москва
≈ от 1 тыс. $ · от 895 €
от 80 000 ₽
🏢 Офис
Middle
Полная занятость
Россия
Описание вакансии
Мы ищем практикующего AI-инженера (Middle/senior), который разработает учебные материалы и запишет видеокурс «AI-инженер». Курс продвинутого уровня (не повторяет базу ML и DS, а учит выводить LLM-системы в продакшн).
Темы программы: ландшафт LLM и работа с API (OpenAI, Claude, Gemini, open-source), prompt engineering и structured outputs, RAG (эмбеддинги, векторные БД, hybrid retrieval, reranking, RAGAS), fine-tuning (LoRA/QLoRA), AI-агенты (LangGraph, мультиагентные системы, MCP), деплой и LLMOps (FastAPI, Docker, мониторинг, guardrails) и др.
Что предстоит делать
•Подготовить контент: сценарии видеолекций, идентичные письменные конспекты, практические задания с эталонными решениями, тесты по разделам
•Участие в записи видеолекций
•Разработать задания проектов и критерии их оценки, включая финальный сквозной/итоговый проект
•Согласовывать материалы с методистом платформы и вносить правки по итогам ревью.
Наши ожидания от кандидата
Обязательно
•Опытного кандидата (Middle/senior) от 3 лет коммерческого опыта в ML/DS/AI, из них не менее года работы с LLM в продакшн-системах
•Уверенный Python и опыт работы с API frontier-моделей (OpenAI, Anthropic, Google), structured outputs, function calling
•Практический опыт построения RAG-систем: LangChain или LlamaIndex, векторные БД (Chroma, pgvector, Pinecone), chunking, hybrid retrieval, reranking, оценка качества через RAGAS или аналоги
•Опыт разработки AI-агентов: tool use, LangGraph, знакомство с мультиагентными фреймворками (CrewAI, AutoGen) и протоколом MCP
•Опыт fine-tuning открытых моделей: LoRA/QLoRA, экосистема HuggingFace (PEFT, TRL)
•Опыт вывода AI-сервисов в продакшн: FastAPI, Docker, деплой, мониторинг, базовые guardrails
•Умение объяснять сложное просто: опыт преподавания, менторства, технических докладов или внутреннего обучения команд
•Грамотная устная и письменная речь на русском языке, чистая дикция
Будет плюсом
•Опыт записи онлайн-курсов, обучающих видео или скринкастов
•Публичное портфолио: GitHub, статьи (Habr и др.), выступления на конференциях, свой канал или блог
•Опыт проверки студенческих работ и код-ревью
•Понимание российского контекста: локальные модели, GigaChat/YandexGPT, ограничения доступа к зарубежным API
Условия
•Проектная работа по договору (самозанятость, ИП или ГПХ), полностью удалённо
•Гибкий график, совместимо с основной работой
•Оплата: фиксированный гонорар за объём контента (ставка за академический час или за раздел), обсуждается по итогам интервью и демо-записи. Возможна поэтапная оплата по мере сдачи разделов