Компания ООО «Эковита» осуществляет подбор персонала для компании, работающей под брендом сoralсlub в г. Москва.
Уже более 25 лет компания coralclub занимается разработкой, изготовлением и продвижением комплексных решений для здоровья. Продукцию используют миллионы благодарных потребителей по всему миру.
За это время мы стали экспертами в концепции формирования здорового образа жизни и внедрении велнес-трендов. Об этом свидетельствуют миллионы благодарных потребителей по всему миру – и широкая география присутствия.
В связи с расширением мы находимся в поисках Data Warehouse Architect — играющего архитектора, который не только “руководит процессами”, а проектирует и отвечает за техническую архитектуру корпоративного DWH как единого источника правды для бизнеса. Роль включает hands-on: архитектурные решения, ревью моделей и SQL/ETL, запуск контуров загрузки, оптимизацию производительности и обеспечение надежности/управляемости данных.
Миссия
Технически владеть корпоративным хранилищем данных
•спроектировать и развивать слои DWH (Staging → Core → Data Marts);
•обеспечить корректную модель данных и целостность;
•построить витрины под ключевые направления бизнеса (продажи, финконтроль, поставки, маркетинг);
•обеспечить производительность и стабильную эксплуатацию;
•провести/поддержать миграции исторических данных из legacy при отключении систем — с гарантией полноты и сверки.
Что нужно делать
•Владеть и развивать DWH: архитектура, модель данных, контуры качества и целостности.
•Проектировать ETL/ELT и оркестрацию загрузок как основу для BI и аналитики (Airflow/DAG, idempotency, backfill).
•Строить витрины под бизнес-задачи: продажи, финконтроль, поставки, маркетинг (для аналитики и регулярной отчётности).
•Мигрировать 100% критических исторических данных из отключаемых/legacy систем — так, чтобы данные были доступны до развёртывания BI.
•Оптимизировать производительность в аналитических БД/MPP: план запросов, дистрибуция, партиционирование, диагностика skew.
•Проводить инженерные ревью: дизайн, SQL, пайплайны, схемы инкрементальных загрузок, тестирование данных.
•Держать SLA на доступность и свежесть данных; совместно с бизнесом формировать требования к данным.
•Управлять внедрениями с подрядчиками: техарх, приемка результатов, контроль качества
Требования
•DWH архитектура и моделирование
•Проектирование DWH с нуля / крупная переработка.
•Понимание и практическое применение методологий:
•Data Vault 2.0
•Kimball (звезда/снежинка)
•Anchor Modeling
•Умение аргументировать выбор методологии под задачу.
•Аналитические БД / MPP
•Hands-on с аналитическими СУБД: Greenplum / Arenadata DB / ClickHouse.
•Плюс к классике: PostgreSQL / Oracle / MS SQL.
•Уверенное чтение планов запросов, знание про дистрибуцию, партиционирование, сжатие, data skew.
•ETL / ELT и оркестрация
•Airflow как основной инструмент: DAG, идемпотентность, backfill.
•Понимание ELT-подхода и dbt — сильный плюс.
•Опыт с CDC/инкрементом: обработка late-arriving, дублей, дедупликации.
•SQL экспертного уровня
•Сложные SQL-запросы, оконные функции, рекурсия.
•Способность заранее увидеть стоимость операций и потенциальные проблемы производительности.
•Инженерная зрелость
•Git, CI/CD для данных, тестирование данных (data tests).
•Понимание IaC, опыт с облаком и/или on-prem кластерами.
•Про качество данных
Мы относимся к Data Governance и Data Quality как к следствию правильно спроектированной архитектуры:
•Lineage и каталог данных (DataHub / OpenMetadata / аналоги).
•MDM как механизм управляемости справочников.
•Автоматизированные проверки качества в пайплайнах.
•Понимание data contracts между источниками и DWH.
Будет плюсом
•dbt в продуктивной эксплуатации.
•Near-real-time/streaming: Kafka, Debezium.
•Понимание BI-инструментов как потребителя (Power BI / Tableau).
•Опыт в eCom/ритейле: заказы, поставки, остатки, омниканальность.
•Облачные DWH: Snowflake / BigQuery.
•Профильный опыт (ожидаем в резюме/кейсе)
•Запуск или серьезная переработка корпоративного DWH «под ключ».
•Миграция исторических данных из legacy-систем.
•Построение витрин для продаж, финконтроля, поставок, маркетинга.
•Работа с BI поверх DWH: совместные требования, приемка результата.
Условия
•комфортабельный офис в пешей доступности от м. Фили/м. Парк Победы
•оформление по ТК РФ
•график: 5х2, с 09:00 до 18:00 / c 10:00 до 19:00 (гибрид)
•большие скидки на продукцию компании и компаний-партнёров
•семинары, тренинги, конференции внутри компании
•компенсация внешнего обучения
•ежеквартальные тимбилдинги за счет компании
•развитая корпоративная культура в компании, дружный и дружелюбный коллектив, политика "открытых дверей"
