Продуктовый аналитик ML-проектов

Ozon
Москва
🏢 Офис
Junior
Полная занятость
Россия
Описание вакансии

Привет! Мы команда продукта и аналитики. Ищем специалиста, который поможет формировать требования к ML-решениям и аппаратным системам, участвовать в проектировании архитектуры и выстраивать прозрачные инженерные процессы. Роль предполагает плотную работу с командами разработки, data-специалистами и бизнесом.

Вы будете

Собирать, анализировать и формализовывать требования к ML-системам и аппаратным решениям.
Декомпозировать бизнес-задачи в технические требования
Моделировать бизнес-процессы и потоки данных (UML, BPMN, DFD, C4 и др.).
Разрабатывать проектную документацию: ТЗ, спецификации, пользовательские сценарии, API-контракты.
Координировать тестирование (integration, E2E, UAT) и контролировать соответствие решений требованиям.
Работать с инструментами разметки и валидации данных для ML-моделей.
Проводить GAP-анализ текущих и целевых процессов.
Участвовать во внедрении решений и сопровождать команды на этапе запуска.
Готовить демонстрации и презентации для стейкхолдеров.
Оценка эффективности фич до и после запуска.
Оценка импакта.
Создание отчётов, витрин и подсчёт метрик.

Нам важно

Опыт работы системным или продуктовым аналитиком от 2 лет (желательно в data- или ML-проектах).
Понимание жизненного цикла разработки ПО.
Опыт разработки проектной и пользовательской документации, знание ГОСТ 19 и 34.
Уверенные навыки сбора и формализации требований (US, UC, CJM, Acceptance Criteria.
Опыт проектирования API и понимание REST, gRPC, WebSockets.
Базовые знания SQL и работы с моделями данных.
Понимание принципов статистики и работы ML-систем на концептуальном уровне.
Опыт работы с таск-трекерами (Jira или аналогами) и Confluence.
Сильные коммуникационные навыки и умение работать с разными уровнями стейкхолдеров.
Системное мышление и способность принимать решения в условиях неопределенности.
Будет плюсом
Опыт участия в ML-проектах или data-платформах.
Умение читать код на Python.
Знание брокеров сообщений Kafka или RabbitMQ.
Опыт работы с PlantUML или аналогичными инструментами моделирования.
Навыки прототипирования интерфейсов в Figma.
Понимание CI/CD и пайплайнов обучения моделей.
Технологии и навыки
AI-помощник
ИсточникСкрыто
Опубликовано5 ч назад
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение — прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).