ИТ-лидер / Team Lead AI (управление продуктами ИИ)
Сбер2B
Москва
🏢 Офис
Senior
Полная занятость
Россия
Описание вакансии
Сбер2В — система бизнес-сервисов под единым управлением. Вместе мы решаем комплексные задачи государства, бизнеса и регионов с помощью аналитики больших данных, искусственного интеллекта, автоматизации и ЭДО.
Мы в цифрах
•50+ собственных решений
•1,2 млн клиентов малого бизнеса
•40+ отраслей используют наши продукты
•2,5 тыс. клиентов крупного бизнеса и госсектора
Наши технологии (аналитика больших данных, машинное обучения, визуализация) помогают бизнесу расти, а регионам — развиваться.
В настоящий момент у нас открыта вакансия: ИТ-лидер / Team Lead AI (управление продуктами ИИ)
Чем предстоит заниматься
•Отвечать за результат ИИ-продуктов в рамках своей команды: AI-агенты, прогнозирование спроса, видеоаналитика, речевая аналитика, R&D «Новые продукты»;
•Управлять архитектурой и качеством кода продуктов команды, контролировать технический долг и планировать его устранение;
•Руководить командой из 50 человек (backend + ML/DS + QA): найм, онбординг, обучение, 1:1, сессии обратной связи;
•Контролировать релизный процесс: коммититься на состав релиза, соблюдение сроков, оперативную эскалацию рисков;
•Обеспечивать соблюдение технологического стандарта по AI/ML-сервисам и выполнение SLA по инцидентам;
•Повышать эффективность разработки через CI/CD, MLOps, автотесты и современные инженерные практики;
•Координироваться с командами SberCRM, внедрения, Data Science и архитектурой в рамках общих продуктов;
•Участвовать в формировании технической стратегии и roadmap ИИ-продуктов.
Ты идеальный кандидат, если у тебя есть
•Опыт руководства командой разработки от 8 человек (обязательно включая ML/DS и QA);
•Успешный опыт вывода AI/ML-продуктов в продакшен (NLP, Computer Vision, предиктивная аналитика или речевые технологии);
•Понимание полного цикла ML-разработки: от исследования и обучения модели до деплоя и мониторинга в проде;
•Опыт построения MLOps-пайплайнов: обучение, валидация, деплой, мониторинг моделей;
•Знание Python-стека для ML/AI: FastAPI, PyTorch/TensorFlow, LangChain/LlamaIndex;
•Управление релизным процессом и работа с SLA по инцидентам;
•Навыки приоритизации задач с PO и управления техбэклогом;
•CI/CD, code review, автотесты, Docker, Kubernetes;
•Опыт работы в Agile (Scrum/Kanban), уверенное владение Jira, Confluence;
•Высшее техническое образование.
Что мы предлагаем
•Работу в аккредитованной IT-компании;
•Удобный офис (м. Калужская, ул. Обручева 30/1 с.2);
•Ежегодный бонус по итогам работы;
•Подключение к ДМС, телемедицина, чек-ап – после прохождения испытательного срока;
•Ведение беременности и родов, лазерная коррекция зрения и стоматология после двух лет непрерывного стажа в группе Сбер;
•Специальные условия для страхования семьи;
•Возможность участия в корпоративной пенсионной программе;
•Корпоративное обучение;
•Бесплатную подписку на СберПрайм+ и скидки у партнёров;
•Новогодние подарки для детей, корпоративные мероприятия и поддержку в особых жизненных ситуациях;
•Скидки в спортклубы X-Fit, WorldClass.
Почему у нас классно работать
•Видимый результат: твой вклад напрямую влияет на продукт и развитие компании;
•Минимизируем бюрократию, даем возможность проявлять инициативу;
•Есть возможность карьерного роста внутри команды или других подразделений;
•Вклад в развитие общества: наши исследования способствуют улучшению экономики регионов и качества жизни людей.
Мы верим в силу данных как инструмента позитивных изменений!