Системный аналитик ( команда Потоки данных. Результаты расчета)

СБЕР

Москва

🏢 Офис

Middle

Полная занятость

Россия

Описание вакансии

Сбер реализует масштабный проект по разработке нового продукта класса ERP для расчет заработной платы.

Проект полного цикла от подготовки требований до внедрения и сопровождения.

Создание нового конкурентного продукта на современном технологическом стеке!

Мы молодая и энергичная команда: Потоки данных, кластера Расчета зарплаты. Подбираем кандидата для проработки сервиса витрины результатов расчета зарплаты.

Глобальная задача: создание нового продукта для расчета зарплаты и замещение вендорского решения SAP HCM

Обязанности

•Сбор, анализ, формализация и декомпозиция бизнес-требований к продукту

•Разработка функциональных (ФТ) и нефункциональных (НФТ) требований, написание спецификаций

•Проектирование моделей данных (ERD) и API-контрактов (OpenAPI/Swagger)

•Описание логики работы REST API, протоколов обмена данными и механизмов обеспечения безопасности

•Формализация требований к работе с данными (PostgreSQL, ClickHouse, Hadoop, Spark): структуры БД, ETL/ELT-процессы, требования к производительности запросов

•Самостоятельное построение сложных SQL-запросов

•Постановка задач команде разработки, участие в оценке трудоемкости бэклога

•Участие в функциональном тестировании, приемке функционала и разборе дефектов совместно с QA

•Ведение базы знаний, поддержка документации в актуальном состоянии (Confluence)

•Взаимодействие со смежными командами архитектуры, инфраструктуры и бизнеса; проведение встреч и воркшопов.

Требования

•Опыт работы системным аналитиком от 3 лет в заказной разработке или финтехе;

•Глубокое понимание жизненного цикла разработки ПО (SDLC) и гибких методологий (Agile, Scrum);

•Уверенное владение нотациями моделирования: UML (Sequence, Activity), ERD;

•Практический опыт написания технических заданий, спецификаций API (OpenAPI/Swagger) и описания интеграционных взаимодействий;

•Знание принципов построения микросервисной архитектуры, брокеров сообщений (Kafka/RabbitMQ) и паттернов интеграции;

•Понимание устройства реляционных СУБД (PostgreSQL): шардирование, партиционирование, блокировки, индексы, умение читать планы запросов (explain);

•Экспертное знание SQL, уверенное построение сложных запросов: оконные функции (Window Functions), CTE, вложенные подзапросы, оптимизация планов выполнения (EXPLAIN ANALYZE);

•Навык самостоятельного проектирования многотабличных витрин данных и представлений (Views) для потребителей отчетности и аналитики;

•Владение инструментами управления задачами и документацией: Jira, Confluence;

•Опыт работы с Git / BitBucket, понимание процессов CI/CD (Jenkins).

Будет плюсом

•Опыт работы с Big Data стеками (ClickHouse, Hadoop, Spark) — постановка задач на обработку больших объемов данных;

•Опыт миграции с зарубежных ERP-систем (в частности, SAP HCM Payroll);

•Знание предметной области «Расчет заработной платы» и кадрового учета;

•Базовое понимание Java/Spring Boot для более глубокой технической проработки решений.

Условия

•Комфортный офис г. Москва, Варшавское шоссе, 9 стр. 1Б;

•Возможность выбрать удобный график – офис/гибрид;

•Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия;