Наши требования
Высшее образование в области математики, статистики, информатики или аналогичной специальности
Глубокое понимание статистического анализа и основ теории вероятностей
Классический ML (линейные модели, деревья/бустинг, метрики, кросс-валидация)
Архитектура Transformer, prompt engineering, few-shot, retrieval-augmented generation (RAG)
Понимание принципов работы Web приложений
Вайбкодинг
Опыт работы с агентами
Практический опыт с LLM, API, RAG
Уверенный Python + стек для экспериментов: pandas, numpy, scikit-learn, datasets, transformers, accelerate, peft, langchain/llamaindex (или аналог), работа с SQL
Понимание принципов DevOps и CI/CD процессов