Имеете глубокое понимание архитектуры современных хранилищ данных (DWH), озер данных (Data Lake) и принципов построения витрин
Имеете практический опыт проектирования ETL/ELT-процессов (Kafka, Airflow). Вы должны четко понимать разницу между слоями: сырые данные (Raw), детальное хранилище (DDS) и витрины (Marts)
Понимаете концепции Master Data Management (MDM), Data Governance, Data Lineage и Data Catalog. Желателен опыт внедрения или администрирования хотя бы одного из этих инструментов
Знаете и понимаете работу стека Сбера: ClickHouse (OLAP), Trino (распределенные SQL), S3 (DataLake), Kafka (потоки данных)
Имеете опыт работы с графовыми базами данных или понимание Property Graph моделей будет значительным преимуществом
Знаете методологии гибкой разработки (Scrum, Kanban, SAFe) и умеете применять их к data-продуктам и ML-пайплайнам
Знакомы с Domain-Driven Design и экосистемой Сбера
Понимаете принципы работы с персональными данными (152-ФЗ) и имеете опыт аудита или защиты данных
Имеет опыт работы в банковском секторе или финтехе, понимание процессов EWS (Enterprise Web Services)
Обладаете высокой степенью автономности и ответственности за результат
Обладаете системным мышлением: способны видеть не только локальную задачу, но и ее влияние на смежные процессы, интеграции и общую архитектуру банка
Имеете сильные коммуникативные навыки: умеете договариваться со сложными стейкхолдерами, аргументировать свою позицию как бизнесу, так и техническому руководству
Энергичны и инициативны — готовы вести за собой команду и двигать изменения в масштабной корпоративной среде