Архитектор по ИИ (ML/AI/LLM)

🏢 ОфисMiddleПолная занятость

Зарплата не указана

Навык востребован (AI). Но вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля.

Нажмите на сигнал, чтобы увидеть, на чём он основан

Чем предстоит заниматься

Разрабатывать и актуализировать дорожную карту AI/ML и платформенного ландшафта (IML, CV, ML, LLM-инференс, агентные системы)

Проектировать и согласовывать референтные архитектуры ML/AI-, LLM- и агентных решений; определять НФТ, паттерны интеграции и требования к промышленной эксплуатации

Курировать портфель ML/AI- и инициатив внутренней разработки: архитектурная экспертиза, оценка рисков, контроль соответствия стандартам, ускоренное согласование решений

Выстраивать контур архитектурного контроля кастомной разработки: проверки качества, требования к жизненому циклу безопасной разработки, стандарты компонентов и CI/CD-практики

Организовывать полный жизненный цикл ML/AI-решений: от разработки и продуктивизации до мониторинга качества моделей, дрифта, инцидентов и TCO

Развивать архитектуру LLM-инференса: GPU-контуры, маршрутизация запросов, latency/cost-оптимизация, безопасность inference, интеграция с корпоративными сервисами

Курировать архитектуру агентных систем: оркестрация, MCP-сервисы, guardrails, каталоги метрик, observability и эксплуатационные регламенты

Обеспечивать интеграцию AI/ML-компонентов с корпоративным пространством данных (Data Lake, ODS, витрины) и прикладными системами (в т.ч. АСУТП/системы управления производством)

Вести архитектурные артефакты: репозиторий решений, контроль соответствия, сопровождение архитектурных решений

Взаимодействовать с бизнес-заказчиками, ИТ-командами, проектными офисами и руководством; участвовать в технологическом планировании и приоритизации инициатив

Наши требования

Опыт 3+ лет в роли Solution/Enterprise/ML Architect, Technical Lead или аналогичной с ответственностью за архитектуру ML/AI-решений и/или платформ в production

Практический опыт продуктивизации ML-моделей (классический ML, CV) и управления жизненным циклом моделей (MLDLC, MLOps)

Глубокое понимание LLM в production: inference-контуры, GPU-инфраструктура, latency/throughput/cost, routing, безопасность и ограничения промышленной эксплуатации

Опыт проектирования агентных систем: оркестрация, tool/MCP-интеграции, guardrails, мониторинг качества и надёжности агентных сценариев

Опыт формирования архитектурных стандартов и контроля (quality gates, референтные паттерны, NFR, согласование решений)

Понимание CI/CD и DevSecOps в контексте ML/AI и кастомной разработки; опыт выстраивания инженерных практик поставки

Опыт кураторства или координации нескольких параллельных инициатив (портфель проектов), взаимодействия с кросс-функциональными командами

Знание принципов интеграции (REST/API), data-контуров (Data Lake, витрины) и основ ETL/ELT (Airflow, Kafka и аналоги)

Мы предлагаем

Бессрочный трудовой договор

Премия по итогам года

Полное соблюдение ТК РФ (оформление, оплата больничных, отпусков и пр.)

Гибридный и офисный формат работы

Трудовой договор

Дополнительное медицинское страхование

Дополнительно

Архитектор в нашей компании занимается формированием и внедрением стратегии искусственного интеллекта и машинного обучения для автоматизации технологических процессов, повышения эффективности производства и улучшения качества продукции. Развитием целевой архитектуры AI/ML и кастомной разработки в промышленном контуре: перевод портфеля ML/AI-инициатив из разрозненных прототипов в масштабируемую платформенную модель с предсказуемой эксплуатацией, контролем качества, безопасностью и управляемой экономикой внедрения. А также курированием архитектурных решений в портфеле проектов (ML/AI и программные продукты), формированием корпоративных стандартов, референтных архитектур и контуров архитектурного контроля