Lead Data Scientist в команду рисков
Газпромбанк
Москва
🏢 Офис
Middle
Полная занятость
Россия
Описание вакансии
Основная наша задача - кредитный скоринг в Банке. С помощью ML моделей мы прогнозируем вероятность возврата кредита клиентом и на основе этого принимаем решение о выдаче кредита. Предсказывая риски, Банк может принимать более обоснованные решения о кредитовании, оптимизировать свои кредитные портфели и минимизировать потенциальные финансовые потери.
ЧЕМ БУДЕШЬ ЗАНИМАТЬСЯ?
•Осуществлять разработку новых и модификацию существующих скоринговых моделей (PD, EL, Income, Antifraud);
•Рассчитывать экономический эффект от внедрения скоринговых моделей;
•Принимать участие в подготовке и согласовании проектной документации на разработку;
•Анализировать различные источники данных, генерировать признаки для построения модели;
•Проверять гипотезы, проводить A/B тестирование;
•Проводить комплексный анализ данных для выявления закономерностей и тенденций.
МЫ ЖДЕМ, ЧТО ВЫ
•Занимались построением рисковых моделей;
•Имеете практический опыт полного цикла решения ML задачи: предобработка данных, выбор алгоритмов и тюнинг их параметров, оценка качества моделей, внедрение;
•Работаете в области анализа данных и машинного обучения от 2 лет;
•Пишете код на Python, R или подобных языках;
•Знаете SQL на уверенном уровне (вложенные запросы, оконные функции);
•Знаете метрики, необходимых для оценки качества моделей;
•Имеете высшее образование в области компьютерных наук, науки о данных, математики, статистики или смежных областях.
БУДЕТ ПЛЮСОМ, ЕСЛИ ВЫ
•Работали с фреймворками PyTorch / TensorFlow;
•Работали с Airflow, Superset;
•Работали с Linux, bash, системами контроля версий.
ЧТО МЫ ПРЕДЛАГАЕМ
•Достойный уровень вознаграждения;
•ДМС со стоматологией с первого месяца работы;
•Отпуск 33 дня;
•Полное соблюдение ТК РФ.
