Направление занимается прикладным AI для группы компаний. Сложность здесь не в моделях, а в том, чтобы понять, какую задачу бизнеса стоит решать - и стоит ли вообще
Это роль для человека, который умеет разбираться. Заказчик приходит с формулировкой «хотим ИИ» или «сделайте, как у соседей», и ваша работа начинается с того, чтобы выяснить, что за этим стоит: где теряются время и деньги, какие данные есть, какой процесс сломан. Дальше - проработать варианты, выбрать подходящий и защитить его
Иногда правильный ответ звучит как «здесь AI не нужен, нужно поправить процесс». Умение это увидеть и обосновать ценится не меньше, чем умение расписать требования
Выяснять, что происходит на самом деле: интервью, наблюдение за процессом, работа с документами и данными
Отделять реальную проблему от озвученного запроса и формулировать её так, чтобы её можно было решать
Прорабатывать варианты решения и сравнивать их по стоимости, срокам и достижимому эффекту
Проверять выполнимость: есть ли данные, в каком они состоянии, доступны ли системы-источники
Доводить требования до уровня, на котором команда может начинать работу
Определять метрики успеха до старта разработки и возвращаться к ним после запуска
Сопровождать проект до внедрения и следить, чтобы результат совпал с задумкой