Мы — команда Проектного офиса компании IX, которая внедряет AI-решения в реальные бизнес-процессы: от первой идеи до запуска в продуктив. Работаем с ML-моделями, LLM и современными инструментами анализа данных — не в виде экспериментов, а как ежедневная практика.

В команде вы окажетесь рядом с ML-инженерами, дата-аналитиками, промт-инженерами и разработчиками. Каждый проект — это готовность делиться экспертизой и учиться в процессе работы над реальными задачами.

Наша очередь проектов постоянно пополняется: задачи разного масштаба и сложности, от точечных аналитических инструментов до системных изменений в бизнес-процессах. Мы работаем по гибким методологиям, поэтому каждый участник команды влияет на то, что и как мы строим.

1. Работа с требованиями

Собирать, структурировать и документировать бизнес-требования от заказчиков и внутренних стейкхолдеров. Превращать размытые запросы в чёткое техническое задание.

2. Моделирование процессов

Описывать текущее состояние («AS IS») и проектировать целевое («TO BE») — с использованием BPMN 2.0 и других нотаций.

3. Участие в разработке

Вести задачи в Jira, участвовать в daily-митингах и планировании спринтов, помогать команде уточнять требования на всех стадиях.

4. Контроль качества и приёмка

Проверять результаты разработки на соответствие ТЗ, участвовать в приёмочном тестировании, подготовке отчётности для руководства.

5. Коммуникация

«Переводить» с языка бизнеса на язык разработки и обратно. Участвовать в презентации результатов внедрения заказчикам и руководству.

6. Постановка задач ML-инженеру

7. Постановка задач дата-аналитику

Формулировать требования к данным: источники, временной период, необходимые метки и признаки.

Если вас привлекает работа на стыке бизнеса и AI — расскажите о проекте, где вы формулировали задачу для разработки или аналитики: что было неочевидным и как вы с этим справились. Это поможет нам быстрее понять друг друга.