СберЗдоровье·Москва (Технопарк)·4 авг.
CTO «Интерактивные AI-сервисы»
🔄 ГибридMiddleПолная занятость
Навык востребован (Ai). Но вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля.
Описание вакансии
Что будет ключевой миссией CTO
Мы ищем не просто руководителя разработки, а технологического лидера, который построит инженерную организацию нового поколения.
От будущего CTO мы ожидаем
Построения AI Native Engineering Organization.
Внедрения AI PDLC как основного процесса разработки.
Организации работы автономных Tiny Teams.
Создания культуры постоянных экспериментов и быстрого вывода гипотез в продукт.
Широкого использования AI для автоматизации инженерной деятельности.
Сокращения времени прохождения полного цикла Idea → Prototype → MVP → Production.
Формирования инженерной культуры, где скорость обучения и внедрения инноваций становится ключевым конкурентным преимуществом.
Задачи
Определять и реализовывать технологическую стратегию направления совместно с Product Lead и бизнесом.
Отвечать за разработку и развитие ключевых продуктов направления: мобильного приложения нового поколения, AI-помощника, платформы персонализированного риск-профиля и интеллектуальных сервисов повышения качества и продолжительности жизни.
Формировать AI Native инженерную организацию, обеспечивающую высокую скорость вывода новых продуктов и функций.
Внедрять современные практики AI PDLC на всех этапах жизненного цикла AI-продуктов — от идеи и исследований до промышленной эксплуатации.
Организовывать эффективный процесс исследований (R&D), быстрого прототипирования и проверки продуктовых гипотез.
Руководить несколькими автономными инженерными командами (Tiny Teams), обеспечивая их высокую эффективность и ответственность за конечный результат.
Развивать практики агентной разработки (Agentic AI), AI Coding и использования AI-инструментов для автоматизации инженерной деятельности.
Формировать масштабируемую архитектуру AI-first продуктов, обеспечивающую быстрое внедрение новых моделей, сервисов и пользовательских сценариев.
Управлять архитектурой решений, техническим долгом и технологическими рисками.
Обеспечивать надежность, масштабируемость, наблюдаемость и безопасность сервисов промышленного уровня.
Развивать инженерную культуру, основанную на автоматизации, непрерывном обучении, экспериментах и постоянном улучшении процессов.
Формировать технологический roadmap направления и обеспечивать достижение бизнес- и продуктовых целей.
Требования
Опыт руководства несколькими инженерными командами разработки от 2 лет.
Опыт создания и развития современных цифровых продуктов с высокой скоростью поставки изменений.
Опыт формирования и реализации технологической стратегии продукта.
Практический опыт построения архитектуры мобильных и backend-продуктов промышленного уровня.
Опыт управления архитектурой, качеством разработки и техническим долгом.
Практический опыт внедрения AI PDLC или аналогичных процессов разработки AI-продуктов.
Глубокое понимание жизненного цикла AI-продуктов: Data → Prompt → Model → Evaluation → Production → Monitoring → Continuous Improvement.
Понимание современных подходов к разработке LLM-приложений, Agentic AI, Multi-Agent Systems, Tool Calling, MCP, Workflow Orchestration и Retrieval-Augmented Generation (RAG).
Практический опыт применения современных AI-инструментов разработки (Cursor, Claude Code, GitHub Copilot и др.).
Опыт построения процессов R&D, быстрого прототипирования и проверки продуктовых гипотез.
Опыт организации работы автономных инженерных команд (Tiny Teams).
Опыт разработки мобильных приложений и высоконагруженных backend-сервисов.
Понимание принципов построения персонализированных цифровых сервисов и работы с пользовательскими данными.
Понимание современных практик DevSecOps, CI/CD, Observability и Platform Engineering.
Опыт эффективного взаимодействия с продуктовой командой и бизнесом.
Будет преимуществом
Опыт создания AI-first продуктов на базе современных LLM.
Опыт построения агентных платформ или мультиагентных систем.
Опыт внедрения AI Native Engineering в инженерной организации.
Опыт организации процессов AI Quality Engineering, Continuous Evaluation и AI Observability.
Опыт создания персонализированных рекомендательных систем.
Опыт разработки AI Copilot, AI Assistant или AI Agent продуктов.
Опыт работы в MedTech, HealthTech, Digital Health или Wellness.
Опыт создания мобильных consumer-продуктов с высокой ежедневной активностью пользователей (DAU/MAU).
Понимание современных подходов Product Discovery, Experiment Driven Development и Lean Startup.
Условия
Формат: Гибридный (от 2-х дней в неделю, м. Технопарк).
Забота о здоровье: Бесплатный доступ к телемедицине и очным приемам в частных клиниках (включая стоматологию и сессии с психологами).
Льготы: Условия ипотечного кредитования от Сбербанка.
Развитие: Индивидуальный план развития каждому, он поможет тебе всегда видеть вектор своего пути.
Обучение: Английский язык с корпоративным преподавателем и скидки на курсы в Skyeng, компенсация обучения от ведущих платформ на рынке.
Стабильность и комфорт: Официальное оформление, стабильные выплаты, оплата больничного и отпуска, современная техника.
Спорт: Частичная компенсация спортивного абонемента, бесплатные занятия сквошем и футболом.
СберЗдоровье
Москва (Технопарк)
ГрейдMiddle
ЗанятостьПолная занятость
РегионРоссия
ФорматГибрид
ИсточникСкрыто
Опубликовано4 авг.
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).