СБЕР·Санкт-Петербург·7 авг.
Python AI инженер
🏢 ОфисMiddleПолная занятость
56
Есть о чём спросить
Навык востребован (Python), за такой навык на рынке платят больше. Но вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля.
Наша компания
Мы создаём PaaS-платформу для автоматизации процессов разработки и сопровождения GenAI-решений во внутреннем контуре банка. Наша цель — обеспечить запуск, масштабирование и поддержку AI-агентов и GenAI-сценариев в enterprise-среде.
О роли
Ищем Backend-инженера, которому интересно работать на стыке backend-разработки, автоматизации и AI-платформ. Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него в Сберчате, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры.
Чем предстоит заниматься
Разработка backend-части платформы (REST API, сервисная логика, интеграции)
Проектирование и реализация сервисов для автоматизации процессов платформы
Разработка end-to-end сценариев автоматизации работы AI-агентов
Интеграция GenAI-компонентов в инфраструктуру платформы
Оптимизация производительности и устойчивости сервисов
Работа с контейнеризацией и окружением Linux
Участие в архитектурных решениях и code review
Документирование технических решений и процессов
Наши требования
Опыт коммерческой backend-разработки от 3 лет
Глубокие знания Python 3.11+
Опыт работы с PostgreSQL, Redis, Docker, Kubernetes, CI/CD, Linux
Понимание принципов работы REST API, микросервисной архитектуры
Умение работать в команде, развитые коммуникативные навыки
Опыт работы с Kubernetes
Опыт работы с RedHat OS
Опыт разработки grpc API, SSE, http streaming
Опыт разработки AI-агентов на LangChain / LangGraph
Понимание концепции RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Опыт работы с ELK (логирование и мониторинг)
Опыт frontend-разработки
Желание развиваться в сторону Fullstack или AI Platform Engineer
Опыт работы с большими языковыми моделями (LLM)
Понимание принципов MLOps и DevOps
Опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
Мы предлагаем
Комфортный современный офис в Санкт-Петербурге
Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
Корпоративный спортзал и зоны отдыха
Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
Программа адаптации и помощь руководителя на старте (для стартовых позиций)
Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
Технологии и навыки
СБЕР
Санкт-Петербург
ГрейдMiddle
ЗанятостьПолная занятость
РегионРоссия
ФорматОфис
ИсточникСкрыто
Опубликовано7 авг.
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).